AWS Clean Rooms Endpoints e cotas de ML - AWS Referência geral

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AWS Clean Rooms Endpoints e cotas de ML

Para se conectar programaticamente a um AWS serviço, você usa um endpoint. AWS os serviços oferecem os seguintes tipos de endpoints em algumas ou em todas as AWS regiões às quais o serviço oferece suporte: IPv4 endpoints, endpoints de pilha dupla e endpoints FIPS. Alguns serviços fornecem endpoints globais. Para obter mais informações, consulte AWS endpoints de serviço.

As cotas de serviço, também chamadas de limites, são o número máximo de recursos ou operações de serviço da sua AWS conta. Para obter mais informações, consulte AWS cotas de serviço.

A seguir estão os endpoints de serviço e as cotas de serviço para este serviço.

Service endpoints

Nome da região Região Endpoint Protocolo
Leste dos EUA (Ohio) us-east-2

cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws

HTTPS

Leste dos EUA (Norte da Virgínia) us-east-1

cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws

HTTPS

Oeste dos EUA (Oregon) us-west-2

cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws

HTTPS

Ásia-Pacífico (Seul) ap-northeast-2

cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws

HTTPS

Ásia-Pacífico (Singapura) ap-southeast-1

cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws

HTTPS

Ásia-Pacífico (Sydney) ap-southeast-2

cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws

HTTPS

Ásia-Pacífico (Tóquio) ap-northeast-1

cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws

HTTPS

Europa (Frankfurt) eu-central-1

cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws

HTTPS

Europa (Irlanda) eu-west-1

cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws

HTTPS

Europa (Londres) eu-west-2

cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws

HTTPS

Europa (Estocolmo) eu-north-1

cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws

HTTPS

Cotas de serviço

Name Padrão Ajustável Descrição
Trabalhos de exportação de público ativos por trabalho de geração de público Cada região compatível: 25 Não O número máximo de trabalhos de exportação de público ativos para um trabalho de geração de público
Associações ativas de algoritmos de modelos configurados por associação Cada região com suporte: 1.000 Sim O número máximo de associações ativas de algoritmos de modelos configurados por associação
Algoritmos de modelo configurados ativos por associação Cada região com suporte: 1.000 Sim O número máximo de algoritmos de modelo configurados ativos por associação
Canais de entrada de modelos personalizados ativos por associação Cada região compatível: 100 Sim O número máximo de canais de entrada de modelos personalizados ativos por associação
Número máximo de instâncias de treinamento ativas por conta Cada região com suporte: 10 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ativas que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de versões de modelos treinados em active/pending/in progresso por modelo treinado Cada região compatível: 100 Sim O número máximo de versões de modelos treinados em active/pending/in progresso que podem ser criadas por modelo treinado.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.18xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.18xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.9xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.9xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.18xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.18xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.9xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.9xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.12xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.32xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.12xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.12xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.48xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.48xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.10xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.10xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.12xlarge por conta Cada região compatível: 3 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.2xlarge por conta Cada região compatível: 3 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.4xlarge por conta Cada região compatível: 3 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.large por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.12xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.32xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.large por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3dn.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3dn.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p4d.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p4d.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p4de.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p4de.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p5.48xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.p5.48xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.12xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.large por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.12xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.16xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.24xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.4xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.8xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.large por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.large por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.medium por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.medium que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.2xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.32xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1n.32xlarge por conta Cada região compatível: 0 Sim O número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1n.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Trabalhos de exportação de público pendentes/em andamento por cliente Cada região compatível: 20 Não O número máximo de trabalhos de exportação de público pendentes/em andamento por cliente
Trabalhos de geração de público pendentes/em andamento por cliente Cada região com suporte: 10 Sim O número máximo de trabalhos de geração de público pendentes/em andamento por cliente
Modelos de público pendentes/em andamento por cliente Cada região compatível: 2 Sim O número máximo de trabalhos de treinamento de modelo de público pendentes/em andamento por cliente
Trabalhos de inferência de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta Cada região com suporte: 10 Sim O número máximo de trabalhos de inferência de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta
Trabalhos de inferência de modelo personalizado pendentes/em andamento por associação Cada região compatível: 5 Sim O número máximo de trabalhos de inferência de modelos personalizados pendentes/em andamento por associação
Trabalhos de treinamento de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta Cada região com suporte: 10 Sim O número máximo de trabalhos de treinamento de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta
Trabalhos de treinamento de modelo personalizado pendentes/em andamento por associação Cada região compatível: 5 Sim O número máximo de trabalhos de treinamento de modelo personalizado pendentes/em andamento por associação

Para obter mais informações, consulte as cotas de AWS Clean Rooms ML no Guia do usuário AWS Clean Rooms de ML.