O Amazon Fraud Detector não está mais aberto a novos clientes a partir de 7 de novembro de 2025. Para recursos semelhantes ao Amazon Fraud Detector SageMaker, explore Amazon AutoGluon, AWS WAF e.

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# Crie um tipo de entidade
<a name="create-an-entity-type"></a>

Você pode criar um tipo de entidade no console do Amazon Fraud Detector usando o [put-entity-type](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-entity-type.html)comando, usando a [PutEntityType](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutEntityType.html)API ou usando AWS SDK para Python (Boto3) o. Os exemplos abaixo criam um tipo de entidade `customer` no console do Amazon Fraud Detector e usam o SDK para Python (Boto3). Se você estiver criando um tipo de entidade para associar a um tipo de evento para treinar um modelo de detecção de fraudes, use o tipo de entidade do seu conjunto de dados de eventos que seja apropriado para seu caso de uso. 

## Crie um tipo de entidade usando o console do Amazon Fraud Detector
<a name="create-an-entity-type-using-console"></a>

**Para criar um tipo de entidade,**

1. Abra o [Console de Gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/) e faça login em sua conta. 

1. Navegue até o Amazon Fraud Detector, escolha **Entidades** no painel de navegação à esquerda e escolha **Criar**.

1. Na página **Criar entidade**, insira **cliente** como nome do tipo de entidade. Opcionalmente, insira uma descrição da entidade.

1. Escolha **Create entity (Criar entidade)**.

## Crie um tipo de entidade usando o AWS SDK para Python (Boto3)
<a name="create-an-entity-type-using-the-aws-python-sdk"></a>

O exemplo de AWS SDK para Python (Boto3) código a seguir usa a `PutEntityType` API para criar um tipo de entidade`customer`. Se você estiver criando um tipo de entidade para associar a um tipo de evento para treinar um modelo de detecção de fraudes, use a entidade do seu conjunto de dados de eventos que seja apropriada para seu caso de uso. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)
```