O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Domínio WORK\$1FORCE
<a name="workforce-domain"></a>

Use o domínio WORK\$1FORCE para prever a demanda da força de trabalho. Ele é compatível com os seguintes tipos de conjunto de dados. Para cada tipo de conjunto de dados, listamos campos obrigatórios e opcionais. Para obter mais informações sobre como mapear os campos para as colunas nos dados de treinamento, consulte [Domínios e tipos de conjunto de dados](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes).

**Topics**
+ [Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino](#target-time-series-type-workforce-domain)
+ [Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas](#related-time-series-type-workforce-domain)
+ [Tipo de conjunto de dados de metadados de itens](#item-metadata-type-workforce-domain)

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino
<a name="target-time-series-type-workforce-domain"></a>

Os seguintes campos são obrigatórios: 
+ `workforce_type` (string): o tipo de força de trabalho que está sendo prevista. Por exemplo, a demanda do call center ou a demanda de trabalho do centro de atendimento.
+ `timestamp` (timestamp)
+ `workforce_demand` (inteiro de ponto flutuante): este é o campo `target` para o qual o Amazon Forecast gera uma previsão.

A dimensão a seguir é opcional e pode ser usada para alterar a granularidade da previsão:
+ `location` (string): o local onde os recursos da força de trabalho são procurados. Isso deve ser usado se você tiver várias lojas/locais.

O ideal é que apenas esses campos obrigatórios e dimensões opcionais sejam incluídos. Outras informações adicionais sobre séries temporais devem ser incluídas em um conjunto de dados de séries temporais relacionadas.

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas
<a name="related-time-series-type-workforce-domain"></a>

Os seguintes campos são obrigatórios: 
+ `workforce_type` (string)
+ `timestamp` (timestamp)

Além dos campos obrigatórios, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

## Tipo de conjunto de dados de metadados de itens
<a name="item-metadata-type-workforce-domain"></a>

O campo a seguir é obrigatório: 
+ `workforce_type` (string)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:
+ `wages` (flutuante): o salário médio desse tipo de força de trabalho específico.
+ `shift_length` (string): a duração do turno.
+ `location` (string): o local da força de trabalho.

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.