O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Preditores de reciclagem
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**nota**  
O retreinamento só está disponível para preditores criados com AutoPredictor () [`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md). Você pode atualizar os preditores legados existentes para AutoPredictor. Consulte [Atualizando para AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor).

Os preditores podem ser mantidos com conjuntos de dados atualizados para manter seus preditores atualizados. Ao treinar novamente um preditor, o Amazon Forecast mantém as mesmas configurações do preditor. Após o novo treinamento, o preditor original permanecerá ativo e o preditor treinado novamente terá um ARN de preditor separado.

Treinar novamente um preditor pode melhorar a precisão da previsão de duas maneiras:

1. **Mais dados atuais**: seu preditor retreinado incorporará mais up-to-date dados ao treinar um modelo.

1. **Melhorias no preditor:** seu preditor treinado novamente incorporará todas as atualizações e melhorias nos algoritmos do Amazon Forecast e nos conjuntos de dados adicionais.

Treinar novamente um preditor pode ser até 50% mais rápido do que criar um novo preditor do zero. Os tempos de treinamento do preditor são mais rápidos, e o Forecast usa automaticamente as configurações existentes.

**Cadernos Python**  
Para obter um step-by-step guia sobre preditores de reciclagem, consulte [Retreinar](https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples/blob/main/notebooks/advanced/Retraining_AutoPredictor/Retraining.ipynb) um preditor.

É possível treinar novamente um preditor utilizando o kit de desenvolvimento de software (SDK) ou o console do Amazon Forecast.

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#### [ Console ]

**Para treinar novamente um preditor**

1. Faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Forecast em [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. No painel de navegação, selecione **Preditores**.

1. Escolha o preditor a ser treinado novamente.

1. No menu suspenso **Ações do preditor**, escolha **Treinar novamente**.

1. Defina um nome exclusivo para o preditor atualizado.

1. Escolha **Treinar novamente preditor**.

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#### [ SDK ]

**Para treinar novamente um preditor**

Usando a operação [`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md), atribua ao preditor um nome exclusivo e defina o valor de `ReferencePredictorArn` para o preditor que você deseja treinar novamente.

```
{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}
```

Ao treinar novamente um preditor, atribua valores somente aos parâmetros `PredictorName` e `ReferencePredictorArn`.

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