

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Trabalhando com a biblioteca de AWS FIS cenários
<a name="scenario-library"></a>

Os cenários definem eventos ou condições que os clientes podem aplicar para testar a resiliência de seus aplicativos, como a interrupção dos recursos computacionais nos quais o aplicativo está sendo executado. Os cenários são criados e de propriedade da AWS e minimizam o trabalho pesado indiferenciado ao fornecer a você um grupo de metas e ações de falha predefinidas (por exemplo, interromper 30% das instâncias em um grupo de escalonamento automático) para deficiências comuns de aplicativos.

Os cenários são fornecidos por meio de uma biblioteca de cenários somente para console e executados usando um modelo de experimento do AWS FIS . Para realizar um experimento usando um cenário, você selecionará o cenário na biblioteca, especificará parâmetros que correspondam aos detalhes do seu workload e o salvará como um modelo de experimento em sua conta. 

**Topics**
+ [Visualizar um cenário](#viewing-a-scenario)
+ [Usar um cenário](#using-a-scenario)
+ [Exportação de um cenário](#exporting-a-scenario)
+ [Referência de cenários](scenario-library-scenarios.md)

## Visualizar um cenário
<a name="viewing-a-scenario"></a>

Para visualizar um cenário usando o console:

1. Abra o AWS FIS console em[https://console.aws.amazon.com/fis/](https://console.aws.amazon.com/fis/).

1. No painel de navegação, selecione **Biblioteca de cenários**.

1. Para ver informações sobre um cenário específico, selecione o cartão de cenário para abrir um painel dividido.
   + Na guia **Descrição** no painel dividido na parte inferior da página, você pode ver uma breve descrição do cenário. Você também pode encontrar um breve resumo dos pré-requisitos contendo um resumo dos recursos de destino necessários e todas as ações necessárias para preparar os recursos para uso com o cenário. Por fim, você também pode ver informações adicionais sobre os destinos e ações no cenário, bem como a duração prevista quando o experimento for executado com sucesso com as configurações padrão.
   + Na guia **Conteúdo** no painel dividido na parte inferior da página, você pode visualizar uma versão parcialmente preenchida do modelo de experimento que será criado a partir do cenário.
   + Na guia **Detalhes** no painel dividido na parte inferior da página, você pode encontrar uma explicação detalhada de como o cenário é implementado. Isso pode conter informações detalhadas sobre como os aspectos individuais do cenário são aproximados. Onde aplicável, você também pode ler sobre quais métricas usar como condições de parada e fornecer observabilidade para aprender com o experimento. Por fim, você encontrará recomendações sobre como expandir o modelo de experimento resultante.

## Usar um cenário
<a name="using-a-scenario"></a>

Para usar um cenário usando o console:

1. Abra o AWS FIS console em[https://console.aws.amazon.com/fis/](https://console.aws.amazon.com/fis/).

1. No painel de navegação, selecione **Biblioteca de cenários**.

1. Para ver informações sobre um cenário específico, selecione o cartão de cenário para abrir um painel dividido

1. Para usar o cenário, selecione o cartão de cenário e escolha **Criar modelo com cenário**.

1. Na exibição **Criar modelo de experimento**, preencha todos os itens que faltam.

   1. Alguns cenários permitem que você edite parâmetros que são compartilhados entre várias ações ou alvos. Essa funcionalidade será desativada quando você fizer qualquer alteração no cenário, incluindo alterações pela edição de parâmetros compartilhados. Para usar esse recurso, selecione o botão **Editar parâmetros compartilhados**. Edite os parâmetros no modal e selecione o botão **Salvar**.

   1. Alguns modelos de experimento podem ter parâmetros de ação ou destino ausentes, destacados em cada carta de ação e destino. Selecione o botão **Editar** para cada cartão, adicione as informações que faltam e selecione o botão **Salvar** no cartão.

   1. Todos os modelos exigem uma função de execução de **acesso ao serviço**. É possível escolher uma função existente ou criar uma função nova para este modelo de experimento.

   1. Recomendamos definir uma ou mais **condições de parada** opcionais selecionando um CloudWatch alarme existente da AWS. Saiba mais sobre [Condições de parada para o AWS FIS](stop-conditions.md). Se você ainda não tiver um alarme configurado, siga as instruções em [Usando CloudWatch alarmes da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html) e atualize o modelo do experimento posteriormente. 

   1. Recomendamos habilitar **registros** experimentais opcionais nos CloudWatch registros da Amazon ou em um bucket do Amazon S3. Saiba mais sobre [Registro de experimentos para AWS FIS](monitoring-logging.md). Se você ainda não tiver os recursos apropriados configurados, poderá atualizar o modelo do experimento posteriormente.

1. Em **Criar modelo de experimento**, selecione **Criar modelo de experimento**.

1. Na visualização de **modelos de experimento** do AWS FIS console, selecione **Iniciar experimento**. Saiba mais sobre [Gerenciando modelos AWS de experimentos do FISGerenciando seus AWS experimentos FIS](experiments.md). 

## Exportação de um cenário
<a name="exporting-a-scenario"></a>

Os cenários são uma experiência somente para console. Embora sejam semelhantes aos modelos de experimentos, os cenários não são modelos de experimentos completos e não podem ser importados diretamente para o AWS FIS. Se você quiser usar cenários como parte de sua própria automação, você pode usar um dos dois caminhos:

1. Siga as etapas [Usar um cenário](#using-a-scenario) para criar um modelo de AWS FIS experimento válido e exportar esse modelo.

1. Siga as etapas em [Visualizar um cenário](#viewing-a-scenario) e na etapa 3, na guia **Conteúdo**, copie e salve o conteúdo do cenário e, em seguida, adicione os parâmetros ausentes manualmente para criar um modelo de experimento válido.