As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Usando as ferramentas de atualização do Spark
Ferramentas de atualização disponíveis
O serviço MCP fornece várias ferramentas para auxiliar nas atualizações do Spark. As principais ferramentas são as seguintes:
| Nome da ferramenta | Categoria da ferramenta | Description | |
|---|---|---|---|
| 1 | gere_spark_upgrade_plan | Planejador | Gere um plano de upgrade do EMR- EC2 /EMR-S |
| 2 | plano de reutilização existente do spark_upgrade_ | Planejador | Reutilize o plano de upgrade local existente |
| 3 | update_build_configuration | Criar | Atualizar arquivos de configuração de compilação |
| 4 | verifique e atualize o ambiente de construção | Criar | Verifique/atualize o ambiente Java para atualização do Spark |
| 5 | compilar e construir o projeto | Criar | Fornecer orientação para o compiling/building projeto |
| 6 | executar_validation_job | Testar | Envie o aplicativo Spark para o EMR- EC2 /EMR-S |
| 7 | verifique o status do trabalho | Testar | Verifique o status da EC2 etapa EMR ou execução da tarefa do EMR-S |
| 8 | verifique e atualize o ambiente python | Edição de código do Spark | Verifique/atualize o ambiente Python para a atualização do Spark |
| 9 | fix_upgrade_failure | Edição de código do Spark | Analise uma falha e sugira correções |
| 10 | get_data_quality_summary | Observabilidade | Recupere o resumo da qualidade dos dados após a atualização do aplicativo |
| 11 | descrever_upgrade_analysis | Observabilidade | descreva a análise dada |
| 12 | list_upgrade_analysis | Observabilidade | listar todas as análises criadas pela conta corrente |
Para obter uma lista completa de todas as ferramentas de atualização fornecidas pelo servidor MCP gerenciado do SMUS, você pode listar todas as ferramentas do servidor.
