As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Usar a integração do Amazon Redshift para Apache Spark com o Amazon EMR Com as versões 6.4.0 e posteriores do Amazon EMR, cada imagem de versão inclui um conector entre o [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) e o Amazon Redshift. Com esse conector, você pode usar o Spark no Amazon EMR para processar dados armazenados no Amazon Redshift. Para as versões 6.4.0 a 6.8.0 do Amazon EMR, a integração é baseada no [conector de código aberto `spark-redshift`](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme). Para as versões 6.9.0 e posteriores do Amazon EMR, a [integração do Amazon Redshift para Apache Spark](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) foi migrada da versão comunitária para uma integração nativa. **Topics** + [Inicialização de uma aplicação do Spark usando a integração do Amazon Redshift para Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md) + [Autenticação com a integração do Amazon Redshift para Apache Spark](emr-spark-redshift-auth.md) + [Leitura e gravação de e para o Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md) + [Considerações e limitações ao usar o conector do Spark](emr-spark-redshift-considerations.md)