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# Considerações sobre ajuste de tarefas
<a name="emr-spark-committer-tuning"></a>

O S3-optimized committer do EMRFS consome uma pequena quantidade de memória para cada arquivo gravado por uma tentativa de tarefa até que a tarefa seja confirmada ou abortada. Na maioria dos trabalhos, a quantidade de memória consumida é insignificante. Para trabalhos que têm tarefas de longa execução que gravam um grande número de arquivos, a memória que o committer consome pode ser perceptível e exigem ajustes na memória alocada para executores do Spark. É possível ajustar a memória do executor usando a propriedade `spark.executor.memory`. Como diretriz, uma única tarefa gravando 100.000 arquivos normalmente exigiria 100 MB adicionais de memória. Para obter mais informações, consulte [Propriedades da aplicação](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#application-properties) na documentação de configuração do Apache Spark.