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# Iniciar um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários
<a name="emr-plan-ha-launch"></a>

Este tópico fornece detalhes de configuração e exemplos para iniciar um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários.

**nota**  
O Amazon EMR habilita automaticamente a proteção contra encerramento para todos os clusters com vários nós primários e substitui as configurações de encerramento automático fornecidas na criação do cluster. Para desligar um cluster com múltiplos nós primários, primeiro é necessário modificar os atributos do cluster para desabilitar a proteção contra término. Para instruções, consulte [Terminar um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários](#emr-plan-ha-launch-terminate).

## Pré-requisitos
<a name="emr-plan-ha-launch-config"></a>
+ Você pode iniciar um cluster do Amazon EMR com vários nós primários em sub-redes VPC públicas e privadas. **EC2-Classic**não é suportado. Para iniciar um cluster do Amazon EMR com vários nós primários em uma sub-rede pública, você deve permitir que as instâncias nessa sub-rede recebam um endereço IP público selecionando **Auto-assign IPv4** no console ou executando o comando a seguir. {{22XXXX01}}Substitua pelo seu ID de sub-rede.

  ```
  aws ec2 modify-subnet-attribute --subnet-id subnet-{{22XXXX01}} --map-public-ip-on-launch					
  ```
+ Para executar o Hive, o Hue ou o Oozie em um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários, é necessário criar um metastore externo. Para obter mais informações, consulte [Configuring an external metastore for Hive](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-metastore-external-hive.html), [Using Hue with a remote database in Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/hue-rds.html) ou [Apache Oozie](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-oozie.html).
+ Para usar a autenticação do Kerberos no seu cluster, é necessário configurar um KDC externo. Para obter mais informações, consulte [Configuring Kerberos on Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-kerberos-configure.html).

## Iniciar um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários
<a name="emr-plan-ha-launch-examples"></a>

Você pode executar um cluster com vários nós primários ao usar grupos ou frotas de instâncias. Ao usar os *grupos de instâncias* com vários nós primários, é preciso especificar um valor `3` de contagem de instâncias para o grupo de instâncias do nó primário. Ao usar *frotas de instâncias* com vários nós primários, você deve especificar a `TargetOnDemandCapacity` de `3`, a `TargetSpotCapacity` de `0` para a frota de instâncias primária e a `WeightedCapacity` de `1` para cada tipo de instância que configurar para a frota principal. 

 Os seguintes exemplos demonstram como executar o cluster usando a AMI padrão ou uma AMI personalizada com grupos e frotas de instâncias.

**nota**  
É necessário especificar o ID da sub-rede ao iniciar um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários usando a AWS CLI. Substitua {{22XXXX01}} e {{22XXXX02 }} por seu ID de sub-rede nos exemplos a seguir.

------
#### [ Default AMI, instance groups ]

**Example Exemplo: executar um cluster de grupo de instâncias do Amazon EMR com vários nós primários usando uma AMI padrão**  

```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```

------
#### [ Default AMI, instance fleets ]

**Example Exemplo: executar um cluster de frota de instâncias do Amazon EMR com vários nós primários usando uma AMI padrão**  

```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
    {
        "InstanceFleetType": "MASTER",
        "TargetOnDemandCapacity": 3,
        "TargetSpotCapacity": 0,
        "LaunchSpecifications": {
            "OnDemandSpecification": {
                "AllocationStrategy": "lowest-price"
            }
        },
        "InstanceTypeConfigs": [
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.2xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.4xlarge"
            }
        ],
        "Name": "Master - 1"
    },
    {
        "InstanceFleetType": "CORE",
        "TargetOnDemandCapacity": 5,
        "TargetSpotCapacity": 0,
        "LaunchSpecifications": {
            "OnDemandSpecification": {
                "AllocationStrategy": "lowest-price"
            }
        },
        "InstanceTypeConfigs": [
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 2,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.2xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 4,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.4xlarge"
            }
        ],
        "Name": "Core - 2"
    }
]' \
 --ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```

------
#### [ Custom AMI, instance groups ]

**Example Exemplo: executar um cluster de grupo de instâncias do Amazon EMR com vários nós primários usando uma AMI personalizada**  

```
aws emr create-cluster \
--name "custom-ami-ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```

------
#### [ Custom AMI, instance fleets ]

**Example Exemplo: executar um cluster de frota de instâncias do Amazon EMR com vários nós primários usando uma AMI personalizada**  

```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
    {
        "InstanceFleetType": "MASTER",
        "TargetOnDemandCapacity": 3,
        "TargetSpotCapacity": 0,
        "LaunchSpecifications": {
            "OnDemandSpecification": {
                "AllocationStrategy": "lowest-price"
            }
        },
        "InstanceTypeConfigs": [
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.2xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.4xlarge"
            }
        ],
        "Name": "Master - 1"
    },
    {
        "InstanceFleetType": "CORE",
        "TargetOnDemandCapacity": 5,
        "TargetSpotCapacity": 0,
        "LaunchSpecifications": {
            "OnDemandSpecification": {
                "AllocationStrategy": "lowest-price"
            }
        },
        "InstanceTypeConfigs": [
            {
                "WeightedCapacity": 1,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 2,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.2xlarge"
            },
            {
                "WeightedCapacity": 4,
                "BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
                "InstanceType": "m5.4xlarge"
            }
        ],
        "Name": "Core - 2"
    }
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```

------

## Terminar um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários
<a name="emr-plan-ha-launch-terminate"></a>

Para terminar um cluster do Amazon EMR com múltiplos nós primários, é preciso desabilitar a proteção contra término o antes de finalizar o cluster, como mostra o exemplo a seguir. Substitua {{j-3KVTXXXXXX7UG}} pelo nome do ID do cluster.

```
aws emr modify-cluster-attributes --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}} --no-termination-protected
aws emr terminate-clusters --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}}
```