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# Exemplos de comandos programáticos para cadernos do EMR
## Visão geral do
Você pode executar notebooks EMR com execução a APIs partir de um script ou da linha de comando. Quando você inicia, interrompe, lista e descreve as execuções do notebook EMR fora do AWS console, você pode controlar programaticamente um notebook EMR. É possível transferir valores de parâmetros diferentes para um caderno com uma célula de caderno parametrizada. Isto elimina a necessidade de criar uma cópia do caderno para cada novo conjunto de valores de parâmetros. Para obter mais informações, consulte [Amazon EMR API actions](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_Operations.html).
Você pode agendar ou agrupar execuções de notebooks EMR com eventos da Amazon e. CloudWatch AWS Lambda Para obter mais informações, consulte [Usando AWS Lambda com Amazon CloudWatch Events](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-cloudwatchevents.html).
**nota**
Os cadernos do EMR estão disponíveis como Workspaces do EMR Studio no console. O botão **Criar Workspace** no console permite criar cadernos. Para acessar ou criar Workspaces, os usuários dos Cadernos do EMR precisam de permissões adicionais de perfil do IAM. Para obter mais informações, consulte [Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspaces in the console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-migration.html) e [console do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html).
## Permissões de perfil para a execução programática
Para usar a execução programática com os Cadernos do EMR, você deve configurar as permissões de usuário com as seguintes políticas:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowExecutionActions",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"elasticmapreduce:StartNotebookExecution",
"elasticmapreduce:DescribeNotebookExecution",
"elasticmapreduce:ListNotebookExecutions"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Sid": "AllowPassingServiceRole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/EMR_Notebooks_DefaultRole"
]
}
]
}
```
------
Ao executar Cadernos do EMR programaticamente em um cluster de Cadernos do EMR, você deve adicionar estas permissões adicionais:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowRetrievingManagedEndpointCredentials",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"emr-containers:GetManagedEndpointSessionCredentials"
],
"Resource": [
"arn:aws:emr-containers:*:123456789012:/virtualclusters/virtual-cluster-id/endpoints/managed-endpoint-id"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"emr-containers:ExecutionRoleArn": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/emr-on-eks-execution-role"
]
}
}
},
{
"Sid": "AllowDescribingManagedEndpoint",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"emr-containers:DescribeManagedEndpoint"
],
"Resource": [
"arn:aws:emr-containers:*:123456789012:/virtualclusters/virtual-cluster-id/endpoints/managed-endpoint-id"
]
}
]
}
```
------
## Limitações da execução programática
+ Há suporte para um máximo de 100 execuções simultâneas Região da AWS por conta.
+ Uma execução será encerrada se for executada por mais de 30 dias.
+ A execução programática de cadernos não é compatível com as aplicações interativas do Amazon EMR Serverless.
## Exemplos de execução programática para Cadernos do EMR
As seções a seguir fornecem vários exemplos de execução programática de notebooks EMR com AWS CLI o Boto3 SDK (Python) e Ruby:
+ [Exemplos de comandos da CLI do caderno no EMR Studio](emr-managed-notebooks-headless-cli.md)
+ [Exemplos de Python para um caderno do EMR](emr-managed-notebooks-headless-python.md)
+ [Exemplos de Ruby para um caderno do EMR](emr-managed-notebooks-headless-ruby.md)
Você também pode executar cadernos parametrizados como parte dos fluxos de trabalho programados com uma ferramenta de orquestração, como o Apache Airflow ou o Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA). Para obter mais informações, consulte [Orchestrating analytics jobs on EMR Notebooks using MWAA](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/orchestrating-analytics-jobs-on-amazon-emr-notebooks-using-amazon-mwaa/) no *blog de Big Data da AWS *.
# Exemplos de comandos da CLI do caderno no EMR Studio
Este tópico mostra exemplos de comandos da CLI para um caderno do EMR. O exemplo usa o caderno de demonstração do console de cadernos do EMR. Para localizar o caderno, use o caminho do arquivo relativo ao diretório inicial. Neste exemplo, há dois arquivos de cadernos que você pode executar: `demo_pyspark.ipynb` e `my_folder/python3.ipynb`.
**nota**
Os cadernos do EMR estão disponíveis como Workspaces do EMR Studio no console. O botão **Criar Workspace** no console permite criar cadernos. Para acessar ou criar Workspaces, os usuários dos Cadernos do EMR precisam de permissões adicionais de perfil do IAM. Para obter mais informações, consulte [Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspaces in the console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-migration.html) e [console do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html).
O caminho relativo para o arquivo `demo_pyspark.ipynb` é `demo_pyspark.ipynb`, como apresentado abaixo.
![\[Jupyter notebook interface showing a file explorer and code editor with PySpark content.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/images/notebook_exe_folder_structure_1.png)
O caminho relativo para `python3.ipynb` é `my_folder/python3.ipynb`, como apresentado abaixo.
![\[File explorer showing python3.ipynb in my_folder, and Jupyter notebook interface with code.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/images/notebook_exe_folder_structure_2.png)
Para obter informações sobre as ações da API `NotebookExecution` do Amazon EMR, consulte [Amazon EMR API actions](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_Operations.html).
## Execução de um caderno
Você pode usar o AWS CLI para executar seu notebook com a `start-notebook-execution` ação, conforme demonstrado nos exemplos a seguir.
**Example : execução de um Caderno do EMR em um Workspace do EMR Studio com um cluster do Amazon EMR (em execução no Amazon EC2)**
```
aws emr --region us-east-1 \
start-notebook-execution \
--editor-id e-ABCDEFG123456 \
--notebook-params '{"input_param":"my-value", "good_superhero":["superman", "batman"]}' \
--relative-path test.ipynb \
--notebook-execution-name my-execution \
--execution-engine '{"Id" : "j-1234ABCD123"}' \
--service-role EMR_Notebooks_DefaultRole
{
"NotebookExecutionId": "ex-ABCDEFGHIJ1234ABCD"
}
```
**Example : execução de um Caderno do EMR em um Workspace do EMR Studio com um cluster dos Cadernos do EMR**
```
aws emr start-notebook-execution \
--region us-east-1 \
--service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \
--environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \
--output-notebook-format HTML \
--execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:account-id:/virtualclusters/ABCDEFG/endpoints/ABCDEF,Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/execution-role \
--editor-id e-ABCDEFG \
--relative-path EMRonEKS-spark_python.ipynb
```
**Example : execução de um Caderno do EMR com o local do Amazon S3 especificado**
```
aws emr start-notebook-execution \
--region us-east-1 \
--notebook-execution-name my-execution-on-emr-on-eks-cluster \
--service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \
--environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \
--output-notebook-format HTML \
--execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:account-id:/virtualclusters/ABCDEF/endpoints/ABCDEF,Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/execution-role \
--notebook-s3-location '{"Bucket": "amzn-s3-demo-bucket","Key": "s3-prefix-to-notebook-location/EMRonEKS-spark_python.ipynb"}' \
--output-notebook-s3-location '{"Bucket": "amzn-s3-demo-bucket","Key": "s3-prefix-for-storing-output-notebook"}'
```
## Saída de bloco de anotações
Confira o resultado de um caderno de exemplo. A célula 3 mostra os valores dos parâmetros injetados recentemente.
![\[Jupyter notebook cells showing Python code and output for parameter injection and manipulation.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/images/HelloWorld_notebook.png)
## Descrição de um caderno
Você pode usar a ação `describe-notebook-execution` para acessar informações sobre a execução de um caderno específico.
```
aws emr --region us-east-1 \
describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE
{
"NotebookExecution": {
"NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"ExecutionEngine": {
"Id": "j-2QMOV6JAX1TS2",
"Type": "EMR",
"MasterInstanceSecurityGroupId": "sg-05ce12e58cd4f715e"
},
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}",
"Status": "FINISHED",
"StartTime": 1593490857.009,
"Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:notebook-execution/ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
"LastStateChangeReason": "Execution is finished for cluster j-2QMOV6JAX1TS2.",
"NotebookInstanceSecurityGroupId": "sg-0683b0a39966d4a6a",
"Tags": []
}
}
```
## Interrupção de um caderno
Se o seu caderno estiver executando uma execução que você gostaria de interromper, poderá fazer isso com o comando `stop-notebook-execution`.
```
# stop a running execution
aws emr --region us-east-1 \
stop-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T
# describe it
aws emr --region us-east-1 \
describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T
{
"NotebookExecution": {
"NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"ExecutionEngine": {
"Id": "j-2QMOV6JAX1TS2",
"Type": "EMR"
},
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}",
"Status": "STOPPED",
"StartTime": 1593490876.241,
"Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:editor-execution/ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T",
"LastStateChangeReason": "Execution is stopped for cluster j-2QMOV6JAX1TS2. Internal error",
"Tags": []
}
}
```
## Listagem das execuções de um caderno por horário de início
Você pode transferir um parâmetro `--from` para `list-notebook-executions` com a finalidade de listar as execuções do caderno por horário de início.
```
# filter by start time
aws emr --region us-east-1 \
list-notebook-executions --from 1593400000.000
{
"NotebookExecutions": [
{
"NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"Status": "STOPPED",
"StartTime": 1593490876.241
},
{
"NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"Status": "RUNNING",
"StartTime": 1593490857.009
},
{
"NotebookExecutionId": "ex-IZWZYRS0M14L5V95WZ9OQ399SKMNW",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"Status": "STOPPED",
"StartTime": 1593490292.995
},
{
"NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"Status": "FINISHED",
"StartTime": 1593489834.765
},
{
"NotebookExecutionId": "ex-IZWZXOZF88JWDF9J09GJ91R57VI0N",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"Status": "FAILED",
"StartTime": 1593488934.688
}
]
}
```
## Listagem das execuções de um caderno por horário de início e status
O comando `list-notebook-executions` também pode usar um parâmetro `--status` para filtrar os resultados.
```
# filter by start time and status
aws emr --region us-east-1 \
list-notebook-executions --from 1593400000.000 --status FINISHED
{
"NotebookExecutions": [
{
"NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"Status": "FINISHED",
"StartTime": 1593490857.009
},
{
"NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K",
"EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
"NotebookExecutionName": "my-execution",
"Status": "FINISHED",
"StartTime": 1593489834.765
}
]
}
```
# Exemplos de Python para um caderno do EMR
Este tópico contém um exemplo de arquivo de comando. O exemplo de código corresponde a um arquivo do SDK para Python (Boto3) chamado `demo.py`. Mostra a execução do notebook APIs.
**nota**
Os cadernos do EMR estão disponíveis como Workspaces do EMR Studio no console. O botão **Criar Workspace** no console permite criar cadernos. Para acessar ou criar Workspaces, os usuários dos Cadernos do EMR precisam de permissões adicionais de perfil do IAM. Para obter mais informações, consulte [Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspaces in the console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-migration.html) e [console do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html).
Para obter informações sobre as ações da API `NotebookExecution` do Amazon EMR, consulte [Amazon EMR API actions](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_Operations.html).
```
import boto3,time
emr = boto3.client(
'emr',
region_name='us-west-1'
)
start_resp = emr.start_notebook_execution(
EditorId='e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI',
RelativePath='boto3_demo.ipynb',
ExecutionEngine={'Id':'j-1HYZS6JQKV11Q'},
ServiceRole='EMR_Notebooks_DefaultRole'
)
execution_id = start_resp["NotebookExecutionId"]
print(execution_id)
print("\n")
describe_response = emr.describe_notebook_execution(NotebookExecutionId=execution_id)
print(describe_response)
print("\n")
list_response = emr.list_notebook_executions()
print("Existing notebook executions:\n")
for execution in list_response['NotebookExecutions']:
print(execution)
print("\n")
print("Sleeping for 5 sec...")
time.sleep(5)
print("Stop execution " + execution_id)
emr.stop_notebook_execution(NotebookExecutionId=execution_id)
describe_response = emr.describe_notebook_execution(NotebookExecutionId=execution_id)
print(describe_response)
print("\n")
```
Confira o resultado da execução do arquivo `demo.py`.
```
ex-IZX56YJDW1D29Q1PHR32WABU2SAPK
{'NotebookExecution': {'NotebookExecutionId': 'ex-IZX56YJDW1D29Q1PHR32WABU2SAPK', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'ExecutionEngine': {'Id': 'j-1HYZS6JQKV11Q', 'Type': 'EMR'}, 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'STARTING', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 49, 19, 418000, tzinfo=tzlocal()), 'Arn': 'arn:aws:elasticmapreduce:us-west-1:123456789012:notebook-execution/ex-IZX56YJDW1D29Q1PHR32WABU2SAPK', 'LastStateChangeReason': 'Execution is starting for cluster j-1HYZS6JQKV11Q.', 'Tags': []}, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '70f12c5f-1dda-45b7-adf6-964987d373b7', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '70f12c5f-1dda-45b7-adf6-964987d373b7', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '448', 'date': 'Wed, 19 Aug 2020 00:49:22 GMT'}, 'RetryAttempts': 0}}
Existing notebook executions:
{'NotebookExecutionId': 'ex-IZX56YJDW1D29Q1PHR32WABU2SAPK', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'STARTING', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 49, 19, 418000, tzinfo=tzlocal())}
{'NotebookExecutionId': 'ex-IZX5ABS5PR1E5AHMFYEMX3JJIORRB', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'RUNNING', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 48, 36, 373000, tzinfo=tzlocal())}
{'NotebookExecutionId': 'ex-IZX5GLVXIU1HNI8BWVW057F6MF4VE', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'FINISHED', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 45, 14, 646000, tzinfo=tzlocal()), 'EndTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 46, 26, 543000, tzinfo=tzlocal())}
{'NotebookExecutionId': 'ex-IZX5CV8YDUO8JAIWMXN2VH32RUIT1', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'FINISHED', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 43, 5, 807000, tzinfo=tzlocal()), 'EndTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 44, 31, 632000, tzinfo=tzlocal())}
{'NotebookExecutionId': 'ex-IZX5AS0PPW55CEDEURZ9NSOWSUJZ6', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'FINISHED', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 42, 29, 265000, tzinfo=tzlocal()), 'EndTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 43, 48, 320000, tzinfo=tzlocal())}
{'NotebookExecutionId': 'ex-IZX57YF5Q53BKWLR4I5QZ14HJ7DRS', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'FINISHED', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 38, 37, 81000, tzinfo=tzlocal()), 'EndTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 40, 39, 646000, tzinfo=tzlocal())}
Sleeping for 5 sec...
Stop execution ex-IZX56YJDW1D29Q1PHR32WABU2SAPK
{'NotebookExecution': {'NotebookExecutionId': 'ex-IZX56YJDW1D29Q1PHR32WABU2SAPK', 'EditorId': 'e-40AC8ZO6EGGCPJ4DLO48KGGGI', 'ExecutionEngine': {'Id': 'j-1HYZS6JQKV11Q', 'Type': 'EMR'}, 'NotebookExecutionName': '', 'Status': 'STOPPING', 'StartTime': datetime.datetime(2020, 8, 19, 0, 49, 19, 418000, tzinfo=tzlocal()), 'Arn': 'arn:aws:elasticmapreduce:us-west-1:123456789012:notebook-execution/ex-IZX56YJDW1D29Q1PHR32WABU2SAPK', 'LastStateChangeReason': 'Execution is being stopped for cluster j-1HYZS6JQKV11Q.', 'Tags': []}, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '2a77ef73-c1c6-467c-a1d1-7204ab2f6a53', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '2a77ef73-c1c6-467c-a1d1-7204ab2f6a53', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '453', 'date': 'Wed, 19 Aug 2020 00:49:30 GMT'}, 'RetryAttempts': 0}}
```
# Exemplos de Ruby para um caderno do EMR
Este tópico contém um exemplo de Ruby que demonstra a funcionalidade do caderno.
**nota**
Os cadernos do EMR estão disponíveis como Workspaces do EMR Studio no console. O botão **Criar Workspace** no console permite criar cadernos. Para acessar ou criar Workspaces, os usuários dos Cadernos do EMR precisam de permissões adicionais de perfil do IAM. Para obter mais informações, consulte [Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspaces in the console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-migration.html) e [console do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html).
A seguir são apresentados exemplos de código do Ruby que demonstram o uso da API de execução do caderno.
```
# prepare an Amazon EMR client
emr = Aws::EMR::Client.new(
region: 'us-east-1',
access_key_id: 'AKIA...JKPKA',
secret_access_key: 'rLMeu...vU0OLrAC1',
)
```
## Início da execução do caderno e obtenção do ID de execução
Neste exemplo, o editor do Amazon S3 e o Caderno do EMR são `s3://amzn-s3-demo-bucket/notebooks/e-EA8VGAA429FEQTC8HC9ZHWISK/test.ipynb`.
Para obter informações sobre as ações da API `NotebookExecution` do Amazon EMR, consulte [Amazon EMR API actions](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_Operations.html).
```
start_response = emr.start_notebook_execution({
editor_id: "e-EA8VGAA429FEQTC8HC9ZHWISK",
relative_path: "test.ipynb",
execution_engine: {id: "j-3U82I95AMALGE"},
service_role: "EMR_Notebooks_DefaultRole",
})
notebook_execution_id = start_resp.notebook_execution_id
```
## Descrição da execução do caderno e impressão dos detalhes
```
describe_resp = emr.describe_notebook_execution({
notebook_execution_id: notebook_execution_id
})
puts describe_resp.notebook_execution
```
A saída dos comandos definidos acima será semelhante a apresentada a seguir.
```
{
:notebook_execution_id=>"ex-IZX3VTVZWVWPP27KUB90BZ7V9IEDG",
:editor_id=>"e-EA8VGAA429FEQTC8HC9ZHWISK",
:execution_engine=>{:id=>"j-3U82I95AMALGE", :type=>"EMR", :master_instance_security_group_id=>nil},
:notebook_execution_name=>"",
:notebook_params=>nil,
:status=>"STARTING",
:start_time=>2020-07-23 15:07:07 -0700,
:end_time=>nil,
:arn=>"arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:notebook-execution/ex-IZX3VTVZWVWPP27KUB90BZ7V9IEDG",
:output_notebook_uri=>nil,
:last_state_change_reason=>"Execution is starting for cluster j-3U82I95AMALGE.", :notebook_instance_security_group_id=>nil,
:tags=>[]
}
```
## Filtros para cadernos
```
"EditorId": "e-XXXX", [Optional]
"From" : "1593400000.000", [Optional]
"To" :
```
### Interrupção da execução do caderno
```
stop_resp = emr.stop_notebook_execution({
notebook_execution_id: notebook_execution_id
})
```