As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Exemplos de comandos da CLI do caderno no EMR Studio Este tópico mostra exemplos de comandos da CLI para um caderno do EMR. O exemplo usa o caderno de demonstração do console de cadernos do EMR. Para localizar o caderno, use o caminho do arquivo relativo ao diretório inicial. Neste exemplo, há dois arquivos de cadernos que você pode executar: `demo_pyspark.ipynb` e `my_folder/python3.ipynb`. **nota** Os cadernos do EMR estão disponíveis como Workspaces do EMR Studio no console. O botão **Criar Workspace** no console permite criar cadernos. Para acessar ou criar Workspaces, os usuários dos Cadernos do EMR precisam de permissões adicionais de perfil do IAM. Para obter mais informações, consulte [Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspaces in the console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-migration.html) e [console do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html). O caminho relativo para o arquivo `demo_pyspark.ipynb` é `demo_pyspark.ipynb`, como apresentado abaixo. ![Interface do notebook Jupyter mostrando o arquivo demo_pyspark.ipynb com a célula de código e o título Instalar bibliotecas necessárias.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/images/notebook_exe_folder_structure_1.png) O caminho relativo para `python3.ipynb` é `my_folder/python3.ipynb`, como apresentado abaixo. ![Navegador de arquivos mostrando o arquivo python3.ipynb localizado no diretório my_folder.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/images/notebook_exe_folder_structure_2.png) Para obter informações sobre as ações da API `NotebookExecution` do Amazon EMR, consulte [Amazon EMR API actions](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_Operations.html). ## Execução de um caderno Você pode usar o AWS CLI para executar seu notebook com a `start-notebook-execution` ação, conforme demonstrado nos exemplos a seguir. **Example : execução de um Caderno do EMR em um Workspace do EMR Studio com um cluster do Amazon EMR (em execução no Amazon EC2)** ``` aws emr --region {{us-east-1}} \ start-notebook-execution \ --editor-id {{e-ABCDEFG123456}} \ --notebook-params '{"input_param":"{{my-value}}", "{{good_superhero}}":["{{superman}}", "{{batman}}"]}' \ --relative-path {{test.ipynb}} \ --notebook-execution-name {{my-execution}} \ --execution-engine '{"Id" : "{{j-1234ABCD123}}"}' \ --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole { "NotebookExecutionId": "{{ex-ABCDEFGHIJ1234ABCD}}" } ``` **Example : execução de um Caderno do EMR em um Workspace do EMR Studio com um cluster dos Cadernos do EMR** ``` aws emr start-notebook-execution \ --region {{us-east-1}} \ --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \ --environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \ --output-notebook-format HTML \ --execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:{{account-id}}:/virtualclusters/{{ABCDEFG}}/endpoints/{{ABCDEF}},Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::{{account-id}}:role/{{execution-role}} \ --editor-id e-{{ABCDEFG}} \ --relative-path {{EMRonEKS-spark_python.ipynb}} ``` **Example : execução de um Caderno do EMR com o local do Amazon S3 especificado** ``` aws emr start-notebook-execution \ --region {{us-east-1}} \ --notebook-execution-name {{my-execution-on-emr-on-eks-cluster}} \ --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \ --environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \ --output-notebook-format HTML \ --execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:{{account-id}}:/virtualclusters/{{ABCDEF}}/endpoints/{{ABCDEF}},Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::{{account-id}}:role/{{execution-role}} \ --notebook-s3-location '{"Bucket": "{{amzn-s3-demo-bucket}}","Key": "{{s3-prefix-to-notebook-location}}/EMRonEKS-spark_python.ipynb"}' \ --output-notebook-s3-location '{"Bucket": "{{amzn-s3-demo-bucket}}","Key": "{{s3-prefix-for-storing-output-notebook}}"}' ``` ## Saída de bloco de anotações Confira o resultado de um caderno de exemplo. A célula 3 mostra os valores dos parâmetros injetados recentemente. ![Células do notebook Jupyter mostrando injeção de parâmetros com valores substituídos na célula 3.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/images/HelloWorld_notebook.png) ## Descrição de um caderno Você pode usar a ação `describe-notebook-execution` para acessar informações sobre a execução de um caderno específico. ``` aws emr --region us-east-1 \ describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE { "NotebookExecution": { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "ExecutionEngine": { "Id": "j-2QMOV6JAX1TS2", "Type": "EMR", "MasterInstanceSecurityGroupId": "sg-05ce12e58cd4f715e" }, "NotebookExecutionName": "my-execution", "NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593490857.009, "Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:notebook-execution/ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "LastStateChangeReason": "Execution is finished for cluster j-2QMOV6JAX1TS2.", "NotebookInstanceSecurityGroupId": "sg-0683b0a39966d4a6a", "Tags": [] } } ``` ## Interrupção de um caderno Se o seu caderno estiver executando uma execução que você gostaria de interromper, poderá fazer isso com o comando `stop-notebook-execution`. ``` # stop a running execution aws emr --region us-east-1 \ stop-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T # describe it aws emr --region us-east-1 \ describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T { "NotebookExecution": { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "ExecutionEngine": { "Id": "j-2QMOV6JAX1TS2", "Type": "EMR" }, "NotebookExecutionName": "my-execution", "NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}", "Status": "STOPPED", "StartTime": 1593490876.241, "Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:editor-execution/ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T", "LastStateChangeReason": "Execution is stopped for cluster j-2QMOV6JAX1TS2. Internal error", "Tags": [] } } ``` ## Listagem das execuções de um caderno por horário de início Você pode transferir um parâmetro `--from` para `list-notebook-executions` com a finalidade de listar as execuções do caderno por horário de início. ``` # filter by start time aws emr --region us-east-1 \ list-notebook-executions --from 1593400000.000 { "NotebookExecutions": [ { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "STOPPED", "StartTime": 1593490876.241 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "RUNNING", "StartTime": 1593490857.009 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZYRS0M14L5V95WZ9OQ399SKMNW", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "STOPPED", "StartTime": 1593490292.995 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593489834.765 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZXOZF88JWDF9J09GJ91R57VI0N", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FAILED", "StartTime": 1593488934.688 } ] } ``` ## Listagem das execuções de um caderno por horário de início e status O comando `list-notebook-executions` também pode usar um parâmetro `--status` para filtrar os resultados. ``` # filter by start time and status aws emr --region us-east-1 \ list-notebook-executions --from 1593400000.000 --status FINISHED { "NotebookExecutions": [ { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593490857.009 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593489834.765 } ] } ```