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# Exibição e monitoramento de um cluster do Amazon EMR enquanto executa trabalhos
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O Amazon EMR fornece várias ferramentas que você pode usar para coletar informações sobre o cluster. Você pode acessar informações sobre o cluster a partir do console, da CLI ou de forma programática. As interfaces Web padrão do Hadoop e os arquivos de log estão disponíveis no nó primário. Você também pode usar serviços de monitoramento, como o CloudWatch Ganglia, para monitorar o desempenho do seu cluster. 

O histórico do aplicativo também está disponível no console usando o aplicativo UIs “persistente” do Spark History Server a partir do Amazon EMR 5.25.0. Com o Amazon EMR 6.x, o servidor persistente de linha de tempo do YARN e as interfaces do usuário Tez também estão disponíveis. Esses serviços são hospedados fora do cluster, portanto, você pode acessar o histórico de aplicativos por 30 dias após o encerramento do cluster, sem a necessidade de uma conexão SSH ou proxy da Web. Consulte [Visualizar o histórico da aplicação](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-cluster-application-history.html).

**Topics**
+ [Exibição de status e detalhes do cluster do Amazon EMR](emr-manage-view-clusters.md)
+ [Etapa aprimorada de depuração com o Amazon EMR](emr-enhanced-step-debugging.md)
+ [Como exibir o histórico da aplicação do Amazon EMR](emr-cluster-application-history.md)
+ [Exibição dos arquivos de log do Amazon EMR](emr-manage-view-web-log-files.md)
+ [Visualizar instâncias de cluster no Amazon EC2](UsingEMR_Tagging.md)
+ [CloudWatch eventos e métricas do Amazon EMR](emr-manage-cluster-cloudwatch.md)
+ [Exibição das métricas para aplicações de cluster usando o Ganglia com Amazon EMR](ViewingGangliaMetrics.md)
+ [Registrando AWS chamadas da API EMR usando AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)
+ [Práticas recomendadas de observabilidade do EMR](emr-metrics-observability.md)