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# Monitorando métricas do Amazon EMR com CloudWatch
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics"></a>

As métricas são atualizadas a cada cinco minutos e coletadas e enviadas automaticamente CloudWatch para cada cluster do Amazon EMR. Esse intervalo não é configurável. Não há cobrança pelas métricas do Amazon EMR relatadas em. CloudWatch Essas métricas de ponto de dados de cinco minutos são arquivadas por 63 dias, e os dados são descartados após esse período. 

## Como usar métricas do Amazon EMR?
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_HowDoI"></a>

A tabela a seguir mostra os usos comuns das métricas informadas pelo Amazon EMR. Essas são sugestões para você começar, e não uma lista abrangente. Para obter uma lista completa das métricas relatadas pelo Amazon EMR, consulte [Métricas relatadas pelo Amazon EMR em CloudWatch](#UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported). 


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| Como eu faço para... | Métricas relevantes | 
| --- | --- | 
| Controlar o progresso do meu cluster | Examine as métricas RunningMapTasks, RemainingMapTasks, RunningReduceTasks e RemainingReduceTasks.  | 
| Detectar clusters ociosos | A métrica IsIdle controla se um cluster está ativo, mas não executando tarefas no momento. Você pode definir um alarme a ser disparado quando o cluster permanecer ocioso por um determinado tempo, como trinta minutos.  | 
| Detectar quando um nó fica sem armazenamento | A métrica MRUnhealthyNodes rastreia quando um ou mais nós centrais ou de tarefa ficam sem armazenamento em disco local e fazem a transição para o estado UNHEALTHY do YARN. Por exemplo, os nós centrais ou de tarefa estão com pouco espaço em disco e não poderão executar tarefas. | 
| Detectar quando um cluster fica sem armazenamento | A métrica HDFSUtilization monitora a capacidade HDFS combinada do cluster e pode exigir o redimensionamento do cluster para adicionar mais nós centrais. Por exemplo, a utilização do HDFS é alta, o que pode afetar os trabalhos e a integridade do cluster.  | 
| Detectar quando um cluster está em execução com capacidade reduzida | A métrica MRLostNodes rastreia quando um ou mais nós centrais ou de tarefa não conseguem se comunicar com o nó principal. Por exemplo, o nó principal não consegue acessar o nó central ou de tarefa. | 

Para obter mais informações, consulte [O cluster do Amazon EMR é encerrado com NO\_SLAVE\_LEFT e nós centrais FAILED\_BY\_MASTER](emr-cluster-NO_SLAVE_LEFT-FAILED_BY_MASTER.md) e [AWSSupport-AnalyzeEMRLogs](https://docs.aws.amazon.com//systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-awssupport-analyzeemrlogs.html). 

## CloudWatch Métricas de acesso para o Amazon EMR
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_Access"></a>

Você pode visualizar as métricas às quais o Amazon EMR reporta CloudWatch usando o console do Amazon EMR ou o console. CloudWatch Você também pode recuperar métricas usando o `[mon-get-stats](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/cli/cli-mon-get-stats.html)` comando CloudWatch CLI ou CloudWatch `[GetMetricStatistics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html)` a API. Para obter mais informações sobre a visualização ou recuperação de métricas para CloudWatch uso do Amazon EMR, consulte o Guia do usuário da [ CloudWatch Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/).

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#### [ Console ]

**Para exibir as métricas usando o console**

1. [Faça login no e abra Console de gerenciamento da AWS o console do Amazon EMR em https://console.aws.amazon.com /emr.](https://console.aws.amazon.com/emr)

1. Em **EMR no EC2** no painel de navegação esquerdo, escolha **Clusters** e, em seguida, escolha o cluster cujas métricas você deseja visualizar. Isso abrirá a página de detalhes do cluster.

1. Selecione a guia **Monitoramento** da página de detalhes do cluster. Escolha qualquer uma das opções **Status do cluster**, **Status do nó** ou **Entradas e saídas** para carregar os relatórios sobre o progresso e a integridade do cluster. 

1. Após escolher uma métrica para visualizar, você poderá aumentar cada grafo. Para filtrar o período de tempo do grafo, selecione uma opção pré-preenchida ou escolha **Personalizado**.

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## Métricas relatadas pelo Amazon EMR em CloudWatch
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported"></a>

As tabelas a seguir listam as métricas que o Amazon EMR reporta no console e para as quais envia. CloudWatch

### Métricas do Amazon EMR
<a name="emr-metrics-reported"></a>

O Amazon EMR envia dados de várias métricas para. CloudWatch Todos os clusters do Amazon EMR enviam métricas automaticamente em intervalos de cinco minutos. As métricas são arquivadas por duas semanas. Depois desse período, os dados serão descartados. 

O namespace `AWS/ElasticMapReduce` inclui as métricas a seguir.

**nota**  
O Amazon EMR extrai métricas de um cluster. Se um cluster torna-se inacessível, nenhuma métrica é relatada até que o cluster fique disponível novamente.

As métricas a seguir estão disponíveis para clusters que executam o Hadoop versões 2.x.

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)

Veja a seguir as métricas do Hadoop 1:

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)

#### Métricas de capacidade de cluster
<a name="emr-metrics-managed-scaling"></a>

As métricas a seguir indicam as capacidades atuais ou de destino de um cluster. Essas métricas só estão disponíveis quando o ajuste de escala gerenciado ou o término automático estão habilitados. 

Para clusters compostos por frotas de instâncias, as métricas de capacidade de cluster são medidas em `Units`. Para clusters compostos por grupos de instâncias, as métricas de capacidade de cluster são medidas em `Nodes` ou `VCPU` com base no tipo de unidade usado na política de escalabilidade gerenciada. Para obter mais informações, consulte [Using EMR-managed scaling](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-scaling.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*.


| Métrica | Description | 
| --- | --- | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | O número total alvo de units/nodes/vCPUs em um cluster, conforme determinado pelo escalonamento gerenciado.<br />Unidades: *Contagem* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | O número total atual de units/nodes/vCPUs disponíveis em um cluster em execução. Quando um redimensionamento de cluster for solicitado, essa métrica será atualizada depois que as novas instâncias forem adicionadas ou removidas do cluster.<br />Unidades: *Contagem* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | O número alvo de CORE units/nodes/vCPUs em um cluster, conforme determinado pelo escalonamento gerenciado.<br />Unidades: *Contagem* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | O número atual de CORE em units/nodes/vCPUs execução em um cluster.<br />Unidades: *Contagem* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | O número alvo de TASK units/nodes/vCPUs em um cluster, conforme determinado pelo escalonamento gerenciado.<br />Unidades: *Contagem* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | O número atual de TAREFAS em units/nodes/vCPUs execução em um cluster.<br />Unidades: *Contagem* | 

O Amazon EMR emite as métricas a seguir em uma granularidade de um minuto quando você habilita o término automático usando uma política de término automático. Algumas métricas estão disponíveis somente para o Amazon EMR 6.4.0 e versões posteriores. Para saber mais sobre término automático, consulte [Uso de uma política de encerramento automático para limpeza de cluster do Amazon EMR](emr-auto-termination-policy.md).


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| Métrica | Description | 
| --- | --- | 
| TotalNotebookKernels | O total de kernels de cadernos em execução e ociosos no cluster. Essa métrica está disponível somente para o Amazon EMR 6.4.0 e versões posteriores. | 
| AutoTerminationIsClusterIdle | Indica se o cluster está em uso.O valor **0** indica que o cluster está sendo usado ativamente por um destes componentes:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)<br />O valor **1** indica que o cluster está ocioso. O Amazon EMR verifica a ociosidade contínua do cluster (`AutoTerminationIsClusterIdle` = 1). Quando o tempo ocioso de um cluster é igual ao valor `IdleTimeout` na política de término automático, o Amazon EMR termina o cluster. | 

### Dimensões para métricas do Amazon EMR
<a name="emr-metrics-dimensions"></a>

Os dados do Amazon EMR podem ser filtrados usando qualquer uma das dimensões da tabela a seguir. 


| Dimensão  | Description  | 
| --- | --- | 
| JobFlowId | Igual ao ID do cluster, que é o identificador exclusivo de um cluster no formato j-XXXXXXXXXXXXX. Encontre esse valor clicando no cluster do console do Amazon EMR.  | 