

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Uso da integração do Amazon Redshift para Apache Spark no Amazon EMR no EKS
<a name="emr-spark-redshift"></a>

Com as versões 6.9.0 e posteriores do Amazon EMR, cada imagem de versão inclui um conector entre o [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) e o Amazon Redshift. Dessa forma, você pode usar o Spark no Amazon EMR no EKS para processar dados armazenados no Amazon Redshift. A integração é baseada no [conector de código aberto `spark-redshift`](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme). Para o Amazon EMR no EKS, a [integração do Amazon Redshift para Apache Spark](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) está inclusa como uma integração nativa.

**Topics**
+ [Inicialização de uma aplicação do Spark usando a integração do Amazon Redshift para Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md)
+ [Autenticação com a integração do Amazon Redshift para Apache Spark](emr-spark-redshift-auth.md)
+ [Leitura e gravação de e para o Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md)
+ [Considerações e limitações ao usar o conector do Spark](emr-spark-redshift-considerations.md)