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# Inicialização de uma aplicação do Spark usando a integração do Amazon Redshift para Apache Spark
<a name="emr-spark-redshift-launch"></a>

Para usar a integração, você deve transferir as dependências obrigatórias do Redshift para Spark com o trabalho do Spark. Você deve usar `--jars` para incluir as bibliotecas relacionadas ao conector do Redshift. Para visualizar outros locais de arquivo com suporte pela opção `--jars`, consulte a seção [Advanced Dependency Management](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management) da documentação do Apache Spark. 
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

Para iniciar uma aplicação do Spark com a integração do Amazon Redshift para Apache Spark na versão 6.9.0 ou em versões posteriores do Amazon EMR no EKS, use o comando de exemplo a seguir. Observe que os caminhos listados com a opção `--conf spark.jars` são os caminhos padrão para os arquivos JAR.

```
aws emr-containers start-job-run \

--virtual-cluster-id cluster_id \
--execution-role-arn arn \
--release-label emr-6.9.0-latest\
--job-driver '{
    "sparkSubmitJobDriver": {
        "entryPoint": "s3://script_path", 
            "sparkSubmitParameters":
            "--conf spark.kubernetes.file.upload.path=s3://upload_path 
             --conf spark.jars=
                /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar"
                            }
            }'
```