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# AWS tempo de execução para Apache Spark (emr-spark-8.0.0) no EKS
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Esta página descreve a funcionalidade nova e atualizada do Amazon EMR que é específica para a implantação do Amazon EMR no EKS. *Para obter detalhes sobre o Amazon EMR em execução no Amazon EC2 e sobre a versão do Amazon EMR Spark 8.0.0 em geral, [AWS consulte o tempo de execução do Apache Spark (emr-spark-8.0.0) no Guia de lançamento do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark800-release.html).*

## AWS tempo de execução para Apache Spark (emr-spark-8.0.0) no EKS
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-releases"></a>

As seguintes versões do emr-spark-8.0.0 estão disponíveis para AWS execução do Apache Spark no EKS.
+ spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
+ livy/emr-spark-8.0.0-latest
+ livy/emr-spark-8.0.0-20260421

## Notas da versão
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Notas de lançamento para o AWS tempo de execução do Apache Spark (emr-spark-8.0.0) no EKS:
+ **Aplicações compatíveis**: AWS SDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
+ **Componentes suportados** ‐`emr-ddb`,`emr-goodies`,`hadoop-client`,`hudi`,`hudi-spark`,`iceberg`,`spark-kubernetes`.
+ **Classificações de configuração com suporte**

  Para uso com [StartJobRun[ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  Para uso específico com [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como `spark-hive-site.xml`. Para obter mais informações, consulte [Configure Applications](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

## Alterações e recursos
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Os seguintes recursos estão incluídos na versão emr-spark-8.0.0 do AWS runtime para Apache Spark no EKS:
+ **Apache Spark 4.0.2 GA** — Primeira versão pronta para produção do Spark 4.x no Amazon EMR no EKS, com modo ANSI SQL, sintaxe SQL PIPE, tipo de dados VARIANT, scripts SQL e aprimoramentos de streaming.
+ **Python 3.11 padrão — Python 3.11** é o padrão para cargas de trabalho do Spark. PySpark Python 3.12 e 3.13 também estão disponíveis.