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# Executando scripts do Spark SQL por meio da API StartJobRun
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As versões 6.7.0 e posteriores do Amazon EMR no EKS incluem um driver de trabalho do Spark SQL para que você possa executar scripts do Spark SQL por meio da API `StartJobRun`. Você pode fornecer arquivos de ponto de entrada SQL para executar consultas do Spark SQL diretamente no Amazon EMR no EKS com a API `StartJobRun`, sem a necessidade de realizar modificações nos scripts do Spark SQL existentes. A tabela a seguir lista os parâmetros do Spark que são compatíveis com as tarefas do Spark SQL por meio da StartJobRun API.

Você pode escolher entre os parâmetros do Spark apresentados a seguir para enviar para um trabalho do Spark SQL. Use esses parâmetros para substituir as propriedades padrão do Spark.


| Opção | Description | 
| --- | --- | 
| --name NAME | Nome da aplicação | 
| --jars JARS | Lista separada por vírgulas de arquivos em JARs a serem inclusos no driver e no caminho de classe de execução. | 
| --packages | Lista separada por vírgulas de coordenadas do Maven de arquivos em JARs a serem inclusas nos caminhos de classe do driver e do executor. | 
| --exclude-packages | Lista separada por vírgulas de groupId:artifactId, para excluir ao resolver as dependências fornecidas em --packages para evitar conflitos de dependência. | 
| --repositories | Lista separada por vírgulas de repositórios remotos adicionais para pesquisar as coordenadas do Maven fornecidas com --packages. | 
| --files FILES | Lista separada por vírgulas de arquivos a serem colocados no diretório de trabalho de cada executor. | 
| --conf PROP=VALUE | Propriedade de configuração do Spark. | 
| --properties-file FILE | Caminho para um arquivo do qual as propriedades extras serão carregadas. | 
| --driver-memory MEM | Memória para o driver. O padrão é de 1.024 MB. | 
| --driver-java-options | Opções extras do Java a serem transferidas para o driver. | 
| --driver-library-path | Entradas extras de caminhos da biblioteca a serem transferidas para o driver. | 
| --driver-class-path | Entradas extras de caminhos de classe a serem transferidas para o driver. | 
| --executor-memory MEM | Memória por executor. O padrão é de 1 GB. | 
| --driver-cores NUM | Número de núcleos usados ​​pelo driver. | 
| -- total-executor-cores NÚMERO | Total de núcleos para todos os executores. | 
| --executor-cores NUM | Número de núcleos usados ​​por cada executor. | 
| --num-executors NUM | Número de executores para iniciar. | 
| -hivevar <key=value> | Substituição de variável para a aplicação dos comandos do Hive, por exemplo, -hivevar A=B. | 
| -hiveconf <property=value> | Valor a ser usado para a propriedade em questão. | 

Para uma tarefa do Spark SQL, crie um start-job-run-request arquivo.json e especifique os parâmetros necessários para a execução da tarefa, como no exemplo a seguir:

```
{
  "name": "{{myjob}}", 
  "virtualClusterId": "{{123456}}",  
  "executionRoleArn": "{{iam_role_name_for_job_execution}}", 
  "releaseLabel": "{{emr-6.7.0-latest}}", 
  "jobDriver": {
    "sparkSqlJobDriver": {
      "entryPoint": "{{entryPoint_location}}",
       "sparkSqlParameters": "--conf spark.executor.instances=2 --conf spark.executor.memory=2G --conf spark.executor.cores=2 --conf spark.driver.cores=1"
    }
  }, 
  "configurationOverrides": {
    "applicationConfiguration": [
      {
        "classification": "spark-defaults", 
        "properties": {
          "spark.driver.memory":"2G"
         }
      }
    ], 
    "monitoringConfiguration": {
      "persistentAppUI": "ENABLED", 
      "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
        "logGroupName": "{{my_log_group}}", 
        "logStreamNamePrefix": "{{log_stream_prefix}}"
      }, 
      "s3MonitoringConfiguration": {
        "logUri": "s3://{{my_s3_log_location}}"
      }
    }
  }
}
```