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Amazon EMR nas versões do EKS 7.6.0
Esta página descreve a funcionalidade nova e atualizada do Amazon EMR que é específica para a implantação do Amazon EMR no EKS. Para obter detalhes sobre o Amazon EMR em execução na Amazon EC2 e sobre a versão do Amazon EMR 7.6.0 em geral, consulte Amazon EMR 7.6.0 no Guia de lançamento do Amazon EMR.
Amazon EMR nas versões do EKS 7.6
As seguintes versões do Amazon EMR 7.6.0 estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do EMR-7.6.0-xxxx para ver mais detalhes, como a tag de imagem do contêiner relacionada.
Notas da versão
Notas de lançamento do Amazon EMR no EKS 7.6.0
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Aplicações compatíveis: AWS SDK para Java 2.29.25 and 1.12.779, Apache Spark 3.5.3-amzn-0, Apache Hudi 0.15.0-amzn-3, Apache Iceberg 1.6.1-amzn-2, Delta 3.2.1-amzn-1, Apache Spark RAPIDS 24.10.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.20.0-amzn-0, Flink Operator 1.10.0-amzn-0
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Componentes com suporte:
aws-sagemaker-spark-sdk
,emr-ddb
,emr-goodies
,emr-s3-select
,emrfs
,hadoop-client
,hudi
,hudi-spark
,iceberg
espark-kubernetes
. -
Classificações de configuração com suporte
Para uso com StartJobRune CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições core-site
Altera os valores no arquivo
core-site.xml
do Hadoop.emrfs-site
Alterar as configurações do EMRFS.
spark-metrics
Altera os valores no arquivo
metrics.properties
do Spark.spark-defaults
Altera os valores no arquivo
spark-defaults.conf
do Spark.spark-env
Alterar os valores no ambiente do Spark.
spark-hive-site
Altera os valores no arquivo
hive-site.xml
do Spark.spark-log4j2
Altera os valores no arquivo
log4j2.properties
do Spark.emr-job-submitter
Configuração para o pod de envio de trabalho.
Para uso específico com CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições jeg-config
Altera os valores no arquivo
jupyter_enterprise_gateway_config.py
do Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overrides
Altera o valor da imagem do kernel no arquivo de um kernel do Jupyter especificado.
As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como
spark-hive-site.xml
. Para obter mais informações, consulte Configure Applications.
Recursos notáveis
Os seguintes recursos estão incluídos na versão 7.6.0 do Amazon EMR no EKS:
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Suporte de configuração de monitoramento para o operador do Apache Spark — A configuração de monitoramento permite que você configure facilmente o arquivamento de registros do seu aplicativo Spark e dos registros do operador no Amazon S3 ou na Amazon. CloudWatch Você pode escolher um ou ambos. Isso adiciona um sidecar do agente de log aos pods de operador, driver e executor do Spark e, posteriormente, encaminha os registros desses componentes para os coletores configurados. Para obter mais informações, consulte Como usar a configuração de monitoramento para monitorar o operador do Spark Kubernetes e as tarefas do Spark.
Alterações
As seguintes alterações estão incluídas na versão 7.6.0 do Amazon EMR no EKS:
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Nenhuma alteração no lançamento.