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Versões 7.0.0 do Amazon EMR no EKS
Esta página descreve a funcionalidade nova e atualizada do Amazon EMR que é específica para a implantação do Amazon EMR no EKS. Para obter detalhes sobre o Amazon EMR em execução na Amazon EC2 e sobre a versão do Amazon EMR 7.0.0 em geral, consulte Amazon EMR 7.0.0 no Guia de lançamento do Amazon EMR.
Versões 7.0 do Amazon EMR no EKS
As versões 7.0.0 do Amazon EMR apresentadas a seguir estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do emr-7.0.0-XXXX para visualizar mais detalhes, como a tag de imagem do contêiner relacionada.
Notas da versão
Notas da versão 7.0.0 do Amazon EMR no EKS
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Aplicações compatíveis: AWS SDK para Java 2.20.160-amzn-0 and 1.12.595, Apache Spark 3.5.0-amzn-0, Apache Flink 1.18.0-amzn-0, Flink Operator 1.6.1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-1, Apache Iceberg 1.4.2-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
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Componentes com suporte:
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,icebergespark-kubernetes. -
Classificações de configuração com suporte
Para uso com StartJobRune CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições core-siteAltera os valores no arquivo
core-site.xmldo Hadoop.emrfs-siteAlterar as configurações do EMRFS.
spark-metricsAltera os valores no arquivo
metrics.propertiesdo Spark.spark-defaultsAltera os valores no arquivo
spark-defaults.confdo Spark.spark-envAlterar os valores no ambiente do Spark.
spark-hive-siteAltera os valores no arquivo
hive-site.xmldo Spark.spark-log4jAltera os valores no arquivo
log4j2.propertiesdo Spark.emr-job-submitterConfiguração para o pod de envio de trabalho.
Para uso específico com CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições jeg-configAltera os valores no arquivo
jupyter_enterprise_gateway_config.pydo Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesAltera o valor da imagem do kernel no arquivo de um kernel do Jupyter especificado.
As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como
spark-hive-site.xml. Para obter mais informações, consulte Configure Applications.
Recursos notáveis
Os atributos apresentados a seguir estão inclusos na versão 7.0 do Amazon EMR no EKS.
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Atualizações da aplicação: as atualizações da aplicação Amazon EMR no EKS 7.0.0 incluem Spark 3.5, Flink 1.18 e Flink Operator 1.6.1.
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Ajuste automático de parâmetros do escalador automático do Flink: os parâmetros padrão que o escalador automático do Flink usa nos cálculos de ajuste de escala podem não ser o valor ideal para um determinado trabalho. A versão 7.0.0 do Amazon EMR no EKS usa tendências do histórico de métricas específicas capturadas para calcular o parâmetro ideal personalizado para o trabalho.
Alterações
A alterações a seguir estão inclusas na versão 7.0 do Amazon EMR no EKS.
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Amazon Linux 2023: com as versões 7.0.0 e superiores do Amazon EMR no EKS, todas as imagens de contêiner são baseadas no Amazon Linux 2023.
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O Spark usa o Java 17 como runtime padrão: o Spark da versão 7.0.0 do Amazon EMR no EKS usa o Java 17 como runtime padrão. Se precisar, você pode alternar para usar o Java 8 ou o Java 11 com o rótulo de versão correspondente, conforme fornecido na lista Versões 7.0 do Amazon EMR no EKS.
