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# Versões 6.7.0 do Amazon EMR no EKS
<a name="emr-eks-6.7.0"></a>

As versões 6.7.0 do Amazon EMR apresentadas a seguir estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do **emr-6.7.0-XXXX** para visualizar mais detalhes, como a etiqueta de imagem do contêiner relacionada.
+ [emr-6.7.0-latest](emr-eks-6.7.0-latest.md)
+ [emr-6.7.0-20240321](emr-eks-6.7.0-20240321.md)
+ [emr-6.7.0-20230624](emr-eks-6.7.0-20230624.md)
+ [emr-6.7.0-20221219](emr-eks-6.7.0-20221219.md)
+ [emr-6.7.0-20220630](emr-eks-6.7.0-20220630.md)

**Notas da versão 6.7.0 do Amazon EMR**
+ Aplicações com suporte: Spark 3.2.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6, Hudi 0.11-amzn-0 e Iceberg 0.13.1.
+ Componentes com suporte: `aws-hm-client` (conector do Glue), `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `emr-ddb` e `hudi-spark`.
+ Com a atualização para o JEG 2.6, o gerenciamento do kernel passou a ser assíncrono, o que significa que o JEG não bloqueia transações quando a inicialização do kernel está em andamento. Isso melhora muito a experiência do usuário ao fornecer o seguinte:
  + capacidade de executar comandos em cadernos que estão em execução no momento quando outras inicializações de kernel estão em andamento;
  + capacidade de iniciar vários kernels simultaneamente sem afetar os kernels que já estão em execução.
+ Classificações de configuração com suporte:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.7.0.html)

  As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como `spark-hive-site.xml`. Para obter mais informações, consulte [Configuração de aplicações](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

**Problemas resolvidos**
+ A versão 6.7 do Amazon EMR no EKS corrige um problema na versão 6.6 relacionado ao uso da funcionalidade de modelos de pod do Apache Spark com endpoints interativos. O problema estava presente nas versões 6.4, 6.5 e 6.6 do Amazon EMR no EKS. No momento, você pode usar modelos de pod para definir como os pods de driver e de executores do Spark são iniciados ao usar endpoints interativos para executar analytics interativos.
+ Nas versões anteriores do Amazon EMR no EKS, o Jupyter Enterprise Gateway bloqueava transações quando a inicialização do kernel estava em andamento, e isso impedia a execução de sessões de caderno que estavam em execução no momento. Agora, é possível executar comandos em cadernos em execução quando outras inicializações de kernel estiverem em andamento. Você também pode iniciar vários kernels simultaneamente sem o risco de perder a conectividade com os kernels que já estão em execução.