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Versões 6.15.0 do Amazon EMR no EKS
Esta página descreve a funcionalidade nova e atualizada do Amazon EMR que é específica para a implantação do Amazon EMR no EKS. Para obter detalhes sobre o Amazon EMR em execução na Amazon EC2 e sobre a versão 6.15.0 do Amazon EMR em geral, consulte Amazon EMR 6.15.0 no Guia de lançamento do Amazon EMR.
Versões 6.15 do Amazon EMR no EKS
As versões 6.15.0 do Amazon EMR apresentadas a seguir estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do emr-6.15.0-XXXX para visualizar mais detalhes, como a tag de imagem do contêiner relacionada.
Notas da versão
Notas da versão 6.15.0 do Amazon EMR no EKS
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Aplicações compatíveis: AWS SDK para Java 1.12.569, Apache Spark 3.4.1-amzn-2, Apache Flink 1.17.1-amzn-1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.08.01-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
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Componentes com suporte:
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,icebergespark-kubernetes. -
Classificações de configuração com suporte
Para uso com StartJobRune CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições core-siteAltera os valores no arquivo
core-site.xmldo Hadoop.emrfs-siteAlterar as configurações do EMRFS.
spark-metricsAltera os valores no arquivo
metrics.propertiesdo Spark.spark-defaultsAltera os valores no arquivo
spark-defaults.confdo Spark.spark-envAlterar os valores no ambiente do Spark.
spark-hive-siteAltera os valores no arquivo
hive-site.xmldo Spark.spark-log4jAltera os valores no arquivo
log4j2.propertiesdo Spark.emr-job-submitterConfiguração para o pod de envio de trabalho.
Para uso específico com CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições jeg-configAltera os valores no arquivo
jupyter_enterprise_gateway_config.pydo Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesAltera o valor da imagem do kernel no arquivo de um kernel do Jupyter especificado.
As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como
spark-hive-site.xml. Para obter mais informações, consulte Configure Applications.
Recursos notáveis
Os recursos apresentados a seguir estão inclusos na versão 6.15 do Amazon EMR no EKS.
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Amazon EMR no EKS com Apache Flink: com a versão 6.15.0 do Amazon EMR no EKS você pode executar aplicações baseadas no Apache Flink com outros tipos de aplicações no mesmo cluster do Amazon EKS. Isso ajuda a melhorar a utilização de recursos e a simplificar o gerenciamento da infraestrutura. Você pode aproveitar as instâncias spot em uma aplicação do Flink com uma desativação tranquila e obter tempos de reinicialização mais rápidos com recuperação refinada e recuperação local de tarefas com o Amazon EBS. Os recursos de acessibilidade e monitoramento incluem a capacidade de iniciar um aplicativo Flink com jars armazenados no Amazon S3, acesso ao AWS Glue Data Catalog, monitoramento da integração com o Amazon S3 e a CloudWatch Amazon e rotação de registros de contêineres.
