Versões 6.12.0 do Amazon EMR no EKS - Amazon EMR
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Versões 6.12.0 do Amazon EMR no EKS

Esta página descreve a funcionalidade nova e atualizada do Amazon EMR que é específica para a implantação do Amazon EMR no EKS. Para obter detalhes sobre o Amazon EMR em execução na Amazon EC2 e sobre a versão 6.12.0 do Amazon EMR em geral, consulte Amazon EMR 6.12.0 no Guia de lançamento do Amazon EMR.

Versões 6.12 do Amazon EMR no EKS

As versões 6.12.0 do Amazon EMR apresentadas a seguir estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do emr-6.12.0-XXXX para visualizar mais detalhes, como a etiqueta de imagem do contêiner relacionada.

  • emr-6.12.0-latest

  • emr-6.12.0-20240321

  • emr-6.12.0-20230701

  • emr-6.12.0- spark-rapids-latest

  • emr-6.12.0-spark-rapids-20230701

  • emr-6.12.0-java11-latest

  • emr-6.12.0-java11-20230701

  • emr-6.12.0-java17-latest

  • emr-6.12.0-java17-20230701

  • emr-6.12.0- 17-mais recente spark-rapids-java

  • emr-6.12.0- 17-20230701 spark-rapids-java

  • notebook-spark/emr-6.12.0-latest

  • notebook-spark/emr-6.12.0-20230701

  • notebook-spark/emr-6.12.0- spark-rapids-latest

  • notebook-spark/emr-6.12.0-spark-rapids-20230701

  • notebook-python/emr-6.12.0-latest

  • notebook-python/emr-6.12.0-20230701

  • notebook-python/emr-6.12.0- spark-rapids-latest

  • notebook-python/emr-6.12.0-spark-rapids-20230701

Notas da versão

Notas da versão 6.12.0 do Amazon EMR no EKS

  • Aplicativos compatíveis ‐ AWS SDK para Java 1.12.490, Apache Spark 3.4.0-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0

  • Componentes com suporte: aws-sagemaker-spark-sdk, emr-ddb, emr-goodies, emr-s3-select, emrfs, hadoop-client, hudi, hudi-spark, iceberg e spark-kubernetes.

  • Classificações de configuração com suporte

    Para uso com StartJobRune CreateManagedEndpoint APIs:

    Classificações Descrições

    core-site

    Altera os valores no arquivo core-site.xml do Hadoop.

    emrfs-site

    Alterar as configurações do EMRFS.

    spark-metrics

    Altera os valores no arquivo metrics.properties do Spark.

    spark-defaults

    Altera os valores no arquivo spark-defaults.conf do Spark.

    spark-env

    Alterar os valores no ambiente do Spark.

    spark-hive-site

    Altera os valores no arquivo hive-site.xml do Spark.

    spark-log4j

    Altera os valores no arquivo log4j2.properties do Spark.

    emr-job-submitter

    Configuração para o pod de envio de trabalho.

    Para uso específico com CreateManagedEndpoint APIs:

    Classificações Descrições

    jeg-config

    Altera os valores no arquivo jupyter_enterprise_gateway_config.py do Jupyter Enterprise Gateway.

    jupyter-kernel-overrides

    Altera o valor da imagem do kernel no arquivo de um kernel do Jupyter especificado.

    As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como spark-hive-site.xml. Para obter mais informações, consulte Configure Applications.

Recursos notáveis

Os recursos apresentados a seguir estão inclusos na versão 6.12 do Amazon EMR no EKS.

  • Java 17: com a versão 6.12 do Amazon EMR no EKS e versões superiores, é possível iniciar o Spark com o runtime do Java 17. Para fazer isso, transmita emr-6.12.0-java17-latest como uma etiqueta de versão. Recomendamos que você valide e execute testes de performance antes de mover as workloads de produção de versões anteriores da imagem do Java para a imagem do Java 17.