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# Versões 6.11.0 do Amazon EMR no EKS
Esta página descreve a funcionalidade nova e atualizada do Amazon EMR que é específica para a implantação do Amazon EMR no EKS. Para obter detalhes sobre o Amazon EMR em execução no Amazon EC2 e sobre a versão 6.11.0 do Amazon EMR em geral, consulte [Amazon EMR 6.11.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6110-release.html) no *Guia de versão do Amazon EMR*.
## Versões 6.11 do Amazon EMR no EKS
As versões 6.11.0 do Amazon EMR apresentadas a seguir estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do **emr-6.11.0-XXXX** para visualizar mais detalhes, como a etiqueta de imagem do contêiner relacionada.
+ [emr-6.11.0-latest](emr-eks-6.11.0-latest.md)
+ [emr-6.11.0-20230905](emr-eks-6.11.0-20230905.md)
+ [emr-6.11.0-20230509](emr-eks-6.11.0-20230509.md)
+ emr-6.11.0- spark-rapids-latest
+ emr-6.11.0-spark-rapids-20230509
+ emr-6.11.0-java11-latest
+ emr-6.11.0-java11-20230509
+ notebook-spark/emr-6.11.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.11.0-20230509
+ notebook-python/emr-6.11.0-latest
+ notebook-python/emr-6.11.0-20230509
## Notas da versão
Notas da versão 6.11.0 do Amazon EMR no EKS
+ **Aplicativos compatíveis** ‐ AWS SDK para Java 1.12.446, Apache Spark 3.3.2-amzn-0, Apache Hudi 0.13.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.2.0-amzn-0, Delta 2.2.0, Apache Spark RAPIDS 23.02.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
+ **Componentes com suporte**: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg` e `spark-kubernetes`.
+ **Classificações de configuração com suporte**
Para uso com [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)e [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.11.0.html)
Para uso específico com [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.11.0.html)
As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como `spark-hive-site.xml`. Para obter mais informações, consulte [Configure Applications](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).
## Recursos notáveis
Os recursos apresentados a seguir estão inclusos na versão 6.11 do Amazon EMR no EKS.
+ **[Imagem base do Amazon EMR no EKS na galeria pública do Amazon ECR](docker-custom-images.md)**: se você usar a funcionalidade [imagem personalizada](docker-custom-images.md), nossa imagem base fornecerá os arquivos em JARs, as configurações e as bibliotecas essenciais para a interação com o Amazon EMR no EKS. É possível encontrar a imagem base na [Galeria pública do Amazon ECR](https://gallery.ecr.aws/emr-on-eks).
+ **[Alternância de log do contêiner do Spark](emr-eks-log-rotation-container.md)**: a verão 6.11 do Amazon EMR no EKS oferece suporte para a alternância de log do contêiner do Spark. É possível habilitar a funcionalidade com `containerLogRotationConfiguration` na operação `MonitoringConfiguration` da API `StartJobRun`. Você pode configurar `rotationSize` e `maxFilestoKeep` para especificar o número e o tamanho dos arquivos de log que você deseja que o Amazon EMR no EKS mantenha nos pods do driver e do executor do Spark. Para obter mais informações, consulte [Uso da alternância de log do contêiner do Spark](emr-eks-log-rotation-container.md).
+ **Suporte ao Volcano no operador do Spark e no spark-submit**: a versão 6.11 do Amazon EMR no EKS oferece suporte à execução de trabalhos do Spark com o Volcano como programador personalizado do Kubernetes no [operador do Spark]() e no [spark-submit](). É possível usar recursos como o agendamento coletivo, o gerenciamento de filas, a preempção e a programação de compartilhamento equitativo para obter alto throughput de programação e capacidade otimizada. Para obter mais informações, consulte [Uso do Volcano como um programador personalizado para Apache Spark no Amazon EMR no EKS](tutorial-volcano.md).