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# Criação e uso de um modelo de trabalho para iniciar uma execução de trabalho
<a name="create-job-template"></a>

Esta seção descreve a criação de um modelo de trabalho e o uso do modelo para iniciar a execução de um trabalho com o AWS Command Line Interface (AWS CLI).

**Criar um modelo de trabalho**

1. Crie um arquivo `create-job-template-request.json` e especifique os parâmetros obrigatórios para seu modelo de trabalho, conforme mostrado no arquivo JSON de exemplo a seguir. Para obter informações sobre todos os parâmetros disponíveis, consulte a [CreateJobTemplate](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/Welcome.html)API.

   A maioria dos valores obrigatórios para a API `StartJobRun` também são obrigatórios para `jobTemplateData`. Se você quiser usar espaços reservados para qualquer parâmetro e fornecer valores ao invocar StartJobRun usando um modelo de trabalho, consulte a próxima seção sobre parâmetros do modelo de trabalho.

   ```
   {
      "name": "{{mytemplate}}",
      "jobTemplateData": {
           "executionRoleArn": "{{iam_role_arn_for_job_execution}}", 
           "releaseLabel": "emr-6.7.0-latest",
           "jobDriver": {
               "sparkSubmitJobDriver": { 
                   "entryPoint": "{{entryPoint_location}}",
                   "entryPointArguments": [ "{{argument1}}","{{argument2}}",...],
                   "sparkSubmitParameters": "--class <{{main_class}}> --conf spark.executor.instances=2 --conf spark.executor.memory=2G --conf spark.executor.cores=2 --conf spark.driver.cores=1"
               }
           },
           "configurationOverrides": {
               "applicationConfiguration": [
                   {
                       "classification": "spark-defaults", 
                       "properties": {
                            "spark.driver.memory":"2G"
                       }
                   }
               ], 
               "monitoringConfiguration": {
                   "persistentAppUI": "ENABLED", 
                   "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
                       "logGroupName": "{{my_log_group}}", 
                       "logStreamNamePrefix": "{{log_stream_prefix}}"
                   }, 
                   "s3MonitoringConfiguration": {
                       "logUri": "s3://{{my_s3_log_location}}/"
                   }
               }
           }
        }
   }
   ```

1. Use o comando `create-job-template` com um caminho para o arquivo `create-job-template-request.json` armazenado localmente.

   ```
   aws emr-containers create-job-template \ 
   --cli-input-json file:{{//./create-job-template-request.json}}
   ```

**Iniciar uma execução de trabalho usando um modelo de trabalho**

Forneça o ID do cluster virtual, o ID do modelo de trabalho e o nome do trabalho no comando `StartJobRun`, conforme mostrado no exemplo a seguir.

```
aws emr-containers start-job-run \
--virtual-cluster-id {{123456}} \
--name {{myjob}} \
--job-template-id {{1234abcd}}
```