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# EMR Serverless6.9.0
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A tabela a seguir lista as versões das aplicações disponíveis no EMR Serverless 6.9.0.


| Aplicação | Versão | 
| --- | --- | 
| Apache Spark | 3.3.0 | 
| Apache Hive | 3.1.3 | 
| Apache Tez | 0.10.2 | 

**Notas da versão 6.9.0 do EMR Sem Servidor**
+ A integração do Amazon Redshift para Apache Spark está inclusa nas versões 6.9.0 e posteriores do Amazon EMR. Anteriormente uma ferramenta de código aberto, a integração nativa é um conector do Spark que você pode usar para criar aplicações do Apache Spark que realizam a leitura e a gravação de dados no Amazon Redshift e no Amazon Redshift sem servidor. Para obter mais informações, consulte [Uso da integração do Amazon Redshift para Apache Spark no Amazon EMR Sem Servidor](emr-spark-redshift.md).
+ A versão 6.9.0 do EMR Serverless adiciona suporte à arquitetura Graviton2 (arm64). AWS Você pode usar o `architecture` parâmetro para `create-application` e `update-application` APIs para escolher a arquitetura arm64. Para obter mais informações, consulte [Opções de arquitetura do Amazon EMR Sem Servidor](architecture.md). 
+ Agora você pode exportar, importar, consultar e unir tabelas do Amazon DynamoDB diretamente das aplicações do Spark e Hive no EMR Sem Servidor. Para obter mais informações, consulte [Como se conectar ao DynamoDB com o Amazon EMR Sem Servidor](using-ddb-connector.md).

**Problemas conhecidos**
+ Se você usar a integração do Amazon Redshift para Apache Spark e tiver um time, timetz, timestamp ou timestamptz com precisão de microssegundos no formato Parquet, o conector arredondará os valores de tempo para o valor de milissegundo mais próximo. Como solução alternativa, use o parâmetro `unload_s3_format` do formato de descarregamento de texto.