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# Estados de execução de trabalho
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Quando você envia uma execução de trabalho para uma fila de trabalhos do Amazon EMR Sem Servidor, a execução do trabalho entra no estado `SUBMITTED`. O estado de um trabalho passa de `SUBMITTED` a `RUNNING` até atingir `FAILED`, `SUCCESS` ou `CANCELLING`.

As execuções de trabalhos podem ter os seguintes estados:


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| Estado | Description | 
| --- | --- | 
| Enviado | O estado inicial do trabalho quando você envia uma execução de trabalho ao EMR Sem Servidor. O trabalho espera ser programado para a aplicação. O EMR Sem Servidor começa a priorizar e programar a execução do trabalho. | 
| Enfileirado | A execução do trabalho aguarda nesse estado quando a simultaneidade de execução do trabalho no nível da aplicação está totalmente ocupada. Para obter mais informações sobre enfileiramento e simultaneidade, consulte [Simultaneidade e enfileiramento de trabalhos para um aplicação do EMR Sem Servidor](applications-concurrency-queuing.md). | 
| Pendente | O programador está avaliando a execução do trabalho para priorizar e programar a execução da aplicação. | 
| Programado | O EMR Sem Servidor programou a execução do trabalho para a aplicação e está alocando recursos para executar o trabalho. | 
| Em execução | O EMR Sem Servidor alocou os recursos que o trabalho inicialmente precisa, e o trabalho está sendo executado na aplicação. Em aplicações do Spark, isso significa que o processo do driver do Spark está no estado running. | 
| Com falha | O EMR Sem Servidor falhou ao enviar a execução do trabalho para a aplicação ou o envio foi concluído sem êxito. Consulte StateDetails para obter informações adicionais sobre essa falha de trabalho. | 
| Bem-sucedida | A execução do trabalho foi concluída com êxito. | 
| Cancelando | A API CancelJobRun solicitou o cancelamento da execução do trabalho ou a execução do trabalho atingiu o tempo limite. O EMR Sem Servidor está tentando cancelar o trabalho na aplicação e liberar os recursos. | 
| Cancelado | A execução do trabalho foi cancelada com êxito e os recursos usados foram liberados. |