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Solução de problemas
Consulte as seções a seguir para soluções de problemas.
Registro em log
O EMR Sem Servidor usa perfis de recursos do Spark para dividir a execução do trabalho. O EMR Sem Servidor usa o perfil do usuário para executar o código fornecido, enquanto o perfil do sistema impõe as políticas do Lake Formation. Você pode acessar os logs das tarefas executadas como perfil de usuário.
Para obter mais informações sobre depuração de trabalhos habilitados para o Lake Formation, consulte Depuração de trabalhos.
Interface do usuário do Live e servidor de histórico do Spark
A interface de usuário do Live e o servidor de histórico do Spark têm todos os eventos do Spark gerados no perfil do usuário e os eventos editados gerados pelo driver do sistema.
Você pode ver todas as tarefas dos drivers do usuário e do sistema na guia Executores. No entanto, os links de logs estão disponíveis somente para o perfil do usuário. Além disso, algumas informações são retiradas da interface de usuário do Live, como o número de registros de saída.
O trabalho falhou com permissões insuficientes do Lake Formation
Certifique-se de que o perfil de runtime do trabalho tenha as permissões para executar SELECT e DESCRIBE na tabela que você está acessando.
Falha na execução do trabalho com RDD
No momento, o EMR Sem Servidor não oferece suporte a operações de conjunto de dados resilientes distribuídos (RDD) em trabalhos habilitados para o Lake Formation.
Não é possível acessar arquivos de dados no Amazon S3
Certifique-se de ter registrado a localização do data lake no Lake Formation.
Exceção de validação de segurança
O EMR Sem Servidor detectou um erro de validação de segurança. Entre em contato com o AWS suporte para obter assistência.
Compartilhando o catálogo de dados e tabelas do AWS Glue entre contas
Você pode compartilhar bancos de dados e tabelas entre contas e ainda usar o Lake Formation. Para obter mais informações, consulte Compartilhamento de dados entre contas no Lake Formation e Como faço para compartilhar o catálogo de dados e tabelas do AWS Glue usando várias contas
