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# Conscientização sobre despesas
Conscientizar as despesas é entender quem, onde e o que está causando despesas em seu cluster EKS. Obter uma imagem precisa desses dados ajudará a aumentar a conscientização sobre seus gastos e destacar áreas a serem corrigidas.
## Recomendações
### Use o Cost Explorer
[O AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) tem uma easy-to-use interface que permite visualizar, entender e gerenciar seus custos e uso da AWS ao longo do tempo. Você pode analisar dados de custo e uso, em vários níveis, usando os filtros disponíveis no Cost Explorer.
#### Custos do plano de controle EKS e do EKS Fargate
Usando os filtros, podemos consultar os custos incorridos com os custos do EKS no Plano de Controle e no Fargate Pod, conforme mostrado no diagrama abaixo:
Usando os filtros, podemos consultar os custos agregados dos Fargate Pods em todas as regiões do EKS, o que inclui horas de vCPU por CPU e GB por hora, conforme mostrado no diagrama abaixo:
#### Marcação de recursos
O Amazon EKS oferece suporte [à adição de tags da AWS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/eks-using-tags.html) aos seus clusters do Amazon EKS. Isso facilita o controle do acesso à API EKS para gerenciar seus clusters. As tags adicionadas a um cluster do EKS são específicas do recurso de cluster do AWS EKS e não se propagam para outros recursos da AWS usados pelo cluster, como EC2 instâncias ou balanceadores de carga. Atualmente, a marcação de clusters é compatível com todos os clusters EKS novos e existentes por meio da API, console e. SDKs
O AWS Fargate é uma tecnologia que fornece capacidade computacional sob demanda e do tamanho certo para contêineres. Antes de agendar pods no Fargate no cluster, é necessário definir pelo menos um perfil do Fargate que especifique quais pods devem usá-lo quando forem executados.
Adicionar e listar tags a um cluster EKS:
```
$ aws eks tag-resource --resource-arn arn:aws:eks:us-west-2:xxx:cluster/ekscluster1 --tags team=devops,env=staging,bu=cio,costcenter=1234
$ aws eks list-tags-for-resource --resource-arn arn:aws:eks:us-west-2:xxx:cluster/ekscluster1
{
"tags": {
"bu": "cio",
"env": "staging",
"costcenter": "1234",
"team": "devops"
}
}
```
Depois de ativar as tags de alocação de [custos no AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html), a AWS usa as tags de alocação de custos para organizar seus custos de recursos em seu relatório de alocação de custos, para facilitar a categorização e o controle de seus custos da AWS.
As etiquetas não têm significado semântico no Amazon EKS e são interpretadas estritamente como uma sequência de caracteres. Por exemplo, você pode definir um conjunto de etiquetas para os clusters do Amazon EKS para ajudar a monitorar o proprietário e o nível da pilha de cada cluster.
### Use o AWS Trusted Advisor
O AWS Trusted Advisor oferece um rico conjunto de verificações e recomendações de melhores práticas em cinco categorias: otimização de custos; segurança; tolerância a falhas; desempenho; e limites de serviço.
Para otimização de custos, o Trusted Advisor ajuda a eliminar recursos não utilizados e ociosos e recomenda assumir compromissos com a capacidade reservada. Os principais itens de ação que ajudarão o Amazon EKS envolverão EC2 instâncias pouco utilizadas, endereços IP elásticos não associados, balanceadores de carga ociosos, volumes subutilizados do EBS, entre outras coisas. A lista completa de verificações é fornecida em https://aws.amazon.com/premiumsupport/ technology/trusted-advisor/best -practice-checklist/.
O Trusted Advisor também fornece recomendações de Savings Plans e Reserved EC2 Instances para instâncias e Fargate, o que permite que você se comprometa com um valor de uso consistente em troca de tarifas com desconto.
**nota**
As recomendações do Trusted Advisor são recomendações genéricas e não específicas do EKS.
### Use o painel do Kubernetes
***Painel do Kubernetes***
O Kubernetes Dashboard é uma interface de usuário baseada na web de uso geral para clusters Kubernetes, que fornece informações sobre o cluster Kubernetes, incluindo o uso de recursos em nível de cluster, nó e pod. A implantação do painel do Kubernetes em um cluster do Amazon EKS é descrita na documentação do [Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/dashboard-tutorial.html) EKS.
O painel fornece detalhamentos do uso de recursos para cada nó e pod, bem como metadados detalhados sobre pods, serviços, implantações e outros objetos do Kubernetes. Essas informações consolidadas fornecem visibilidade do seu ambiente Kubernetes.
***comandos kubectl top e describe***
Visualizando métricas de uso de recursos com os comandos kubectl top e kubectl describe. O kubectl top mostrará o uso atual da CPU e da memória para os pods ou nós em todo o cluster ou para um pod ou nó específico. O comando kubectl describe fornecerá informações mais detalhadas sobre um nó ou pod específico.
```
$ kubectl top pods
$ kubectl top nodes
$ kubectl top pod pod-name --namespace mynamespace --containers
```
Usando o comando top, a saída exibirá a quantidade total de CPU (em núcleos) e memória (em MiB) que o nó está usando e as porcentagens da capacidade alocável do nó que esses números representam. *Em seguida, você pode detalhar até o próximo nível, o nível do contêiner dentro dos pods, adicionando uma sinalização --containers.*
```
$ kubectl describe node
$ kubectl describe pod
```
*kubectl describe* retorna a porcentagem da capacidade total disponível que cada solicitação ou limite de recurso representa.
kubectl top e descreva, acompanhe a utilização e a disponibilidade de recursos essenciais, como CPU, memória e armazenamento em pods, nós e contêineres do Kubernetes. Essa conscientização ajudará a entender o uso de recursos e a controlar os custos.
### Use o CloudWatch Container Insights
Use o [CloudWatch Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/deploy-container-insights-EKS.html) para coletar, agregar e resumir métricas e registros de seus aplicativos e microsserviços em contêineres. O Container Insights está disponível para o Amazon Elastic Kubernetes Service EC2 no Amazon e para as plataformas Kubernetes na Amazon. EC2 As métricas incluem a utilização de recursos, como CPU, memória, disco e rede.
A instalação dos insights é fornecida na [documentação](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/deploy-container-insights-EKS.html).
CloudWatch cria métricas agregadas no nível de cluster, nó, pod, tarefa e serviço como CloudWatch métricas.
**A consulta a seguir mostra uma lista de nós, ordenada pela utilização média da CPU do nó**
```
STATS avg(node_cpu_utilization) as avg_node_cpu_utilization by NodeName
| SORT avg_node_cpu_utilization DESC
```
**Uso da CPU por nome do contêiner**
```
stats pct(container_cpu_usage_total, 50) as CPUPercMedian by kubernetes.container_name
| filter Type="Container"
```
**Uso do disco por nome do contêiner**
```
stats floor(avg(container_filesystem_usage/1024)) as container_filesystem_usage_avg_kb by InstanceId, kubernetes.container_name, device
| filter Type="ContainerFS"
| sort container_filesystem_usage_avg_kb desc
```
Mais exemplos de consultas são fornecidos na documentação do [Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Container-Insights-view-metrics.html)
Essa conscientização ajudará a entender o uso de recursos e a controlar os custos.
### Usando o Kubecost para conscientização e orientação sobre despesas
Ferramentas de terceiros, como o [kubecost](https://kubecost.com/), também podem ser implantadas no Amazon EKS para obter visibilidade do custo de execução do seu cluster Kubernetes. Consulte este [blog da AWS](https://aws.amazon.com/blogs/containers/how-to-track-costs-in-multi-tenant-amazon-eks-clusters-using-kubecost/) para monitorar os custos usando o Kubecost
Implantando o kubecost usando o Helm 3:
```
$ curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash
$ helm version --short
v3.2.1+gfe51cd1
$ helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/
$ helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/c^C
$ kubectl create namespace kubecost
namespace/kubecost created
$ helm repo add kubecost https://kubecost.github.io/cost-analyzer/
"kubecost" has been added to your repositories
$ helm install kubecost kubecost/cost-analyzer --namespace kubecost --set kubecostToken="aGRoZEBqc2pzLmNvbQ==xm343yadf98"
NAME: kubecost
LAST DEPLOYED: Mon May 18 08:49:05 2020
NAMESPACE: kubecost
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
--------------------------------------------------Kubecost has been successfully installed. When pods are Ready, you can enable port-forwarding with the following command:
kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 9090
Next, navigate to http://localhost:9090 in a web browser.
$ kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 9090
NOTE: If you are using Cloud 9 or have a need to forward it to a different port like 8080, issue the following command
$ kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 8080:9090
```
Painel do Kubecost - 
### Use a ferramenta de análise de alocação de custos e planejamento de capacidade do Kubernetes
O [Kubernetes Opex Analytics](https://github.com/rchakode/kube-opex-analytics) é uma ferramenta para ajudar as organizações a rastrear os recursos consumidos por seus clusters Kubernetes para evitar pagamentos excessivos. Para fazer isso, ele gera relatórios de uso de curto (7 dias), médio (14 dias) e longo prazo (12 meses) mostrando informações relevantes sobre a quantidade de recursos que cada projeto está gastando ao longo do tempo.
### Escala de Yota
O Yotascale ajuda a alocar com precisão os custos do Kubernetes. O recurso de alocação de custos do Kubernetes do Yotascale utiliza dados de custo reais, que incluem descontos de instâncias reservadas e preços de instâncias spot, em vez de estimativas genéricas de taxa de mercado, para informar o custo total do Kubernetes
Mais detalhes podem ser encontrados em [seu site](https://www.yotascale.com/).
### Conselheiro Alcide
Alcide é parceiro de tecnologia avançada da AWS Partner Network (APN). O Alcide Advisor ajuda a garantir que a configuração do cluster, dos nós e dos pods do Amazon EKS seja ajustada para ser executada de acordo com as melhores práticas de segurança e as diretrizes internas. O Alcide Advisor é um serviço sem agente para auditoria e conformidade do Kubernetes, criado para garantir um DevSecOps fluxo seguro e sem atrito, fortalecendo o estágio de desenvolvimento antes de passar para a produção.
Mais detalhes podem ser encontrados nesta [postagem do blog](https://aws.amazon.com/blogs/apn/driving-continuous-security-and-configuration-checks-for-amazon-eks-with-alcide-advisor/).
## Outras ferramentas
### Coleta de lixo do Kubernetes
A função do [coletor de lixo do Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/garbage-collection/) é excluir certos objetos que já tiveram um proprietário, mas não têm mais um proprietário.
### Condado de Fargate
O [Fargatecount](https://github.com/mreferre/fargatecount) é uma ferramenta útil que permite aos clientes da AWS rastrear, com uma CloudWatch métrica personalizada, o número total de pods EKS que foram implantados no Fargate em uma região específica de uma conta específica. Isso ajuda a acompanhar todos os pods do Fargate em execução em um cluster EKS.
### Popeye - Um desinfetante de cluster Kubernetes
[Popeye - A Kubernetes Cluster Sanitizer é um utilitário que escaneia o cluster](https://github.com/derailed/popeye) Kubernetes ativo e relata possíveis problemas com os recursos e configurações implantados. Ele limpa seu cluster com base no que está implantado e não no que está no disco. Ao escanear seu cluster, ele detecta configurações incorretas e ajuda você a garantir que as melhores práticas estejam em vigor
### Recursos
Consulte os recursos a seguir para saber mais sobre as melhores práticas para otimização de custos.
#### Documentação e blogs
+ [O Amazon EKS oferece suporte à marcação](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/eks-using-tags.html)
#### Ferramentas
+ [O que é o AWS Billing and Cost Management?](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)
+ [Amazon CloudWatch Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html)
+ [Como rastrear custos em clusters Amazon EKS multilocatários usando o Kubecost](https://aws.amazon.com/blogs/containers/how-to-track-costs-in-multi-tenant-amazon-eks-clusters-using-kubecost/)
+ [Cubecost](https://kubecost.com/)
+ [Kube Opsview](https://github.com/hjacobs/kube-ops-view)
+ [Análise Opex do Kubernetes](https://github.com/rchakode/kube-opex-analytics)