As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Modo Automático do EKS **dica** [Explore as](https://aws-experience.com/emea/smb/events/series/get-hands-on-with-amazon-eks?trk=4a9b4147-2490-4c63-bc9f-f8a84b122c8c&sc_channel=el) melhores práticas por meio de workshops do Amazon EKS. O Amazon EKS Auto Mode representa uma evolução significativa no gerenciamento da infraestrutura do Kubernetes, combinando uma infraestrutura de cluster segura e escalável com recursos integrados do Kubernetes gerenciados pela AWS. O serviço fornece operações de nós de trabalho totalmente gerenciadas, eliminando a necessidade de os clientes configurarem grupos ou AutoScaling grupos de nós gerenciados. A principal diferença arquitetônica é que o EKS Auto Mode usa um Karpenter-based sistema que provisiona automaticamente instâncias do EC2 em resposta às solicitações do pod. Essas instâncias são executadas em AMIs da Bottlerocket com complementos pré-instalados, como drivers EBS CSI, tornando a infraestrutura verdadeiramente gerenciada pela AWS. Em contraste com os métodos tradicionais de escalabilidade: + O Autoescalador de Cluster (CAS) tradicional exige gerenciamento manual de grupos de nós e só pode criar nós com um único tipo de instância por grupo de nós + Self-managed O Karpenter oferece mais flexibilidade ao trabalhar com a API do EC2 Fleet e pode provisionar diferentes tipos de instância, mas exige gerenciamento de clientes + O EKS Auto Mode lida com todas as operações de dimensionamento automaticamente por meio de gerenciamento NodePools e NodeClasses O novo sistema introduz várias melhorias operacionais: + Dimensionamento automático baseado em pods sem configuração manual de grupos de nós + Built-in controladores de balanceador de carga gerenciados que são criados automaticamente ALB/NLB com base nos recursos do Ingress + Recursos de segurança integrados com identidade de pod pré-configurada + Tempo máximo de execução do nó de 21 dias com substituição automática Do ponto de vista de custo, o EKS Auto Mode mantém os preços padrão do EC2 enquanto adiciona uma taxa de gerenciamento somente para Mode-managed nós automáticos. É importante ressaltar que os clientes ainda podem combinar nós gerenciados do Modo Automático com nós autogerenciados no mesmo cluster. Embora a AWS cuide da maioria dos aspectos operacionais, os clientes mantêm a responsabilidade pelo [gerenciamento de versões do cluster](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/update-cluster.html) e podem realizar atualizações controladas que acionam atualizações contínuas dos nós de trabalho. ## Razões para usar o Modo Automático O Modo Automático é voltado para usuários que desejam os benefícios do Kubernetes e do EKS, mas precisam minimizar a carga operacional do Kubernetes, como atualizações, e de partes installation/maintenance críticas da plataforma, como auto-scaling, balanceamento de carga e armazenamento. O Modo Automático leva o EKS um passo adiante na minimização do trabalho pesado indiferenciado que acompanha a manutenção do Kubernetes ## Perguntas frequentes ### Qual é a diferença entre o EKS Auto Mode e o Open Source Karpenter? O EKS Auto Mode é um grande conjunto de recursos que simplifica a execução do Kubernetes de nível de produção. Um desses recursos são os benefícios de auto-scaling do Karpenter, totalmente gerenciados. Do ponto de vista operacional, a única diferença é que, no modo automático do EKS, você não precisa gerenciar a implantação, o dimensionamento e a atualização dos próprios pods do Karpenter. Todas as outras operações, como gerenciadas NodeClasses e NodePools funcionam da mesma forma que com o Karpenter de código aberto. ### Posso executar grupos de nós gerenciados junto com Mode-managed nós automáticos? Sim, você pode executar nós estáticos por meio de grupos de nós gerenciados junto com seus nós de escalonamento automático fornecidos com o Modo Automático ### Posso migrar um cluster do EKS padrão para o EKS Auto Mode? Sim, as instruções para habilitar o EKS Auto Mode em um cluster existente podem ser encontradas na [documentação oficial da AWS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/auto-enable-existing.html) Coisas a serem observadas: 1. Depois de ativar o Modo Automático, você desejará desinstalar todos os componentes que você instalou e que agora são gerenciados pelo Modo Automático, como o Karpenter ou o AWS Load Balancer Controller 2. Você precisa ter certeza de que seus complementos instalados estão atualizados. Veja a documentação. ### Como faço para configurar NodePools no modo automático do EKS? Um novo cluster virá pré-configurado com dois NodePools #### de uso geral ![Propósito geral NodePool](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/eks/latest/best-practices/images/autoscaling/gp_nodepool.png) Isso NodePool instrui o Karpenter a lançar nós com as seguintes características: 1. Tipo de capacidade “On Demand” 1. Tipos de instância de C, M ou R 1. Geração de 4 instâncias 1. Arquitetura AMD 1. SO Linux Ele também define qual é a lógica de redução ao declarar que apenas 10% de todos os nós podem estar em um estado interrompido a qualquer momento e que a consolidação só deve ocorrer quando os nós estiverem vazios ou subutilizados. #### operacional ![Sistema NodePool](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/eks/latest/best-practices/images/autoscaling/system_nodepool.png) Isso NodePool é semelhante ao “propósito geral”, exceto pelas seguintes diferenças: 1. Ele permite nós com a arquitetura ARM e a arquitetura AMD. 1. Isso contamina esses nós com a, NoSchedule a menos que haja uma tolerância para “”CriticalAddonsOnly. Isso é para uso interno por complementos do EKS #### personalizado Você pode criar seu próprio personalizado, NodePools dependendo de suas necessidades. Para saber mais sobreNodePools , consulte a documentação do [Karpenter](https://karpenter.sh/docs/concepts/nodepools/). ### Posso personalizar a AMI usada pelo Modo Automático quando novos nós são iniciados? Não, atualmente as únicas AMIs suportadas são para Amazon-provided Bottlerocket ### Como posso instalar ferramentas ou agentes personalizados em meus hosts Kubernetes? Como a personalização da AMI não é suportada, se você precisar de software em nível de host para coisas como verificação de segurança, você deve implantar a carga de trabalho como um Kubernetes. [DaemonSet](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/) ### Quais componentes estão sendo executados no meu plano de dados de cluster quando eu provisiono um novo cluster EKS Auto Mode? Se você criar um cluster com o eksctl ou o console da AWS, os únicos pods em execução em um cluster do EKS Auto Mode são os pods do Kubernetes Metrics Server. Os outros componentes do EKS Auto Mode, como o Karpenter, o AWS Load Balancer Controller e o driver EBS CSI, são todos executados e gerenciados fora do cluster. ### Quais componentes gerenciados estão sendo executados para dar suporte ao meu novo cluster EKS Auto Mode? O EKS Auto Mode automatiza completamente a implantação da maioria das partes de um plano de dados necessárias para o Kubernetes de nível de produção. Isso inclui: + Karpenter, para escalar automaticamente a computação do seu cluster + Controlador do AWS Load Balancer para permitir que você exponha facilmente os serviços do Kubernetes por meio da integração automatizada do Elastic Load Balancer + CNI da VPC + DNS do cluster + kube-proxy + WEB CSI + Atendente de Identidade de Pods do EKS + Agente de monitoramento de nós EKS ### Como soluciono problemas dos componentes do Modo Automático que costumavam ser executados como pods no meu cluster? Com o EKS Auto Mode, muitos dos componentes, como o AWS Load Balancer Controller e o Karpenter, são gerenciados para você fora do seu cluster, portanto, você não terá a mesma visibilidade dos registros com a qual está acostumado quando se autogerencia. Se você estiver em uma situação em que precise solucionar problemas com a funcionalidade de uma parte da funcionalidade do Modo Automático, crie um ticket do AWS Support.