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Práticas recomendadas para executar AI/ML cargas de trabalho
A implementação das melhores práticas ao executar AI/ML cargas de trabalho no EKS pode garantir que essas cargas de trabalho tenham desempenho, sejam econômicas, resilientes e tenham recursos adequados. As melhores práticas estão divididas nas seguintes seções gerais: computação, rede, armazenamento, observabilidade e desempenho.
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