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$ count (acumulador) - Amazon DocumentDB
Exemplo (MongoDB Shell)Exemplo de uso do operador de janela (MongoDB Shell)Exemplos de código

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$ count (acumulador)

Novo na versão 8.0.1.

Use o $count acumulador dentro de um $group estágio para retornar o número de documentos em cada grupo. Ele aceita um objeto vazio {} como argumento.

Isso é diferente do estágio do $count pipeline, que é um estágio independente que conta todos os documentos que passam pelo pipeline. Em vez disso, o $count acumulador conta os documentos dentro de cada grupo produzido por$group.

Sintaxe

{ $count: {} }

Parâmetros

  • O $count acumulador não aceita argumentos. Ele aceita um objeto vazio {} e retorna a contagem de documentos em cada grupo.

Exemplo (MongoDB Shell)

O exemplo a seguir mostra como usar o $count acumulador para contar o número de produtos em cada categoria.

Crie documentos de amostra 

db.products.insertMany([
  { name: "Widget", category: "A" },
  { name: "Gadget", category: "A" },
  { name: "Doohickey", category: "B" },
  { name: "Thingamajig", category: "B" },
  { name: "Whatsit", category: "B" }
])

Exemplo de consulta 

db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
])

Saída

[
  { "_id": "A", "count": 2 },
  { "_id": "B", "count": 3 }
]

Exemplo de uso do operador de janela (MongoDB Shell)

Novo na versão 8.0.2.

O $count acumulador também pode ser usado como operador de janela no $setWindowFields palco. Nesse contexto, ele retorna o número de documentos em cada janela. Você especifica o operador no output campo e, opcionalmente, define os limites da janela com um window documento.

Crie documentos de amostra 

db.events.insertMany([
  { _id: 1, category: "A", day: 1 },
  { _id: 2, category: "A", day: 2 },
  { _id: 3, category: "A", day: 3 },
  { _id: 4, category: "B", day: 1 },
  { _id: 5, category: "B", day: 2 }
])

Exemplo de consulta

O exemplo a seguir particiona os documentos porcategory, classifica cada partição por day e retorna uma contagem contínua de documentos desde o início da partição até o documento atual.

db.events.aggregate([
  {
    $setWindowFields: {
      partitionBy: "$category",
      sortBy: { day: 1 },
      output: {
        runningCount: {
          $count: {},
          window: { documents: ["unbounded", "current"] }
        }
      }
    }
  }
])

Saída

[
  { "_id": 1, "category": "A", "day": 1, "runningCount": 1 },
  { "_id": 2, "category": "A", "day": 2, "runningCount": 2 },
  { "_id": 3, "category": "A", "day": 3, "runningCount": 3 },
  { "_id": 4, "category": "B", "day": 1, "runningCount": 1 },
  { "_id": 5, "category": "B", "day": 2, "runningCount": 2 }
]

Cada documento é aumentado com runningCount o número de documentos em sua partição até o documento atual, inclusive.

Exemplos de código

Para ver um exemplo de código para usar o $count acumulador, escolha a guia do idioma que você deseja usar. Os exemplos a seguir mostram o uso do acumulador (em$group) e o uso do operador de janela (em$setWindowFields):

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');

    // Accumulator usage: count per group
    const products = db.collection('products');
    await products.insertMany([
      { name: "Widget", category: "A" },
      { name: "Gadget", category: "A" },
      { name: "Doohickey", category: "B" },
      { name: "Thingamajig", category: "B" },
      { name: "Whatsit", category: "B" }
    ]);
    const accumulatorResult = await products.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
    ]).toArray();
    console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);

    // Window operator usage: running count within each partition
    const events = db.collection('events');
    await events.insertMany([
      { _id: 1, category: "A", day: 1 },
      { _id: 2, category: "A", day: 2 },
      { _id: 3, category: "A", day: 3 },
      { _id: 4, category: "B", day: 1 },
      { _id: 5, category: "B", day: 2 }
    ]);
    const windowResult = await events.aggregate([
      {
        $setWindowFields: {
          partitionBy: "$category",
          sortBy: { day: 1 },
          output: {
            runningCount: {
              $count: {},
              window: { documents: ["unbounded", "current"] }
            }
          }
        }
      }
    ]).toArray();
    console.log('Window result:', windowResult);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']

        # Accumulator usage: count per group
        products = db['products']
        products.insert_many([
            { 'name': 'Widget', 'category': 'A' },
            { 'name': 'Gadget', 'category': 'A' },
            { 'name': 'Doohickey', 'category': 'B' },
            { 'name': 'Thingamajig', 'category': 'B' },
            { 'name': 'Whatsit', 'category': 'B' }
        ])
        accumulator_result = list(products.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'count': { '$count': {} } } }
        ]))
        pprint(accumulator_result)

        # Window operator usage: running count within each partition
        events = db['events']
        events.insert_many([
            { '_id': 1, 'category': 'A', 'day': 1 },
            { '_id': 2, 'category': 'A', 'day': 2 },
            { '_id': 3, 'category': 'A', 'day': 3 },
            { '_id': 4, 'category': 'B', 'day': 1 },
            { '_id': 5, 'category': 'B', 'day': 2 }
        ])
        window_result = list(events.aggregate([
            {
                '$setWindowFields': {
                    'partitionBy': '$category',
                    'sortBy': { 'day': 1 },
                    'output': {
                        'runningCount': {
                            '$count': {},
                            'window': { 'documents': ['unbounded', 'current'] }
                        }
                    }
                }
            }
        ]))
        pprint(window_result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()