$subtract - Amazon DocumentDB

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$subtract

O $subtract operador no Amazon DocumentDB é usado para subtrair valores. Ele pode ser usado para subtrair datas, números ou uma combinação de ambos. Esse operador é útil para calcular a diferença entre duas datas ou subtrair um valor de um número.

Parâmetros

  • expression1: o primeiro valor a ser subtraído.

  • expression2: o segundo valor a ser subtraído. <expression1>

Exemplo (MongoDB Shell)

O exemplo a seguir demonstra como usar o $subtract operador para calcular a diferença entre duas datas.

Crie um documento de amostra

db.dates.insert([ { "_id": 1, "startDate": ISODate("2023-01-01T00:00:00Z"), "endDate": ISODate("2023-01-05T12:00:00Z") } ]);

Exemplo de consulta

db.dates.aggregate([ { $project: { _id: 1, durationDays: { $divide: [ { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] }, 1000 * 60 * 60 * 24 // milliseconds in a day ] } } } ]);

Saída

[ { _id: 1, durationDays: 4.5 } ]

Neste exemplo, o $subtract operador é usado para calcular a diferença entre $endDate e $startDate em dias.

Exemplos de código

Para ver um exemplo de código para usar o $subtract comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); try { await client.connect(); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('dates'); const pipeline = [ { $project: { _id: 1, durationDays: { $divide: [ { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] }, 1000 * 60 * 60 * 24 // Convert milliseconds to days ] } } } ]; const results = await collection.aggregate(pipeline).toArray(); console.dir(results, { depth: null }); } finally { await client.close(); } } example().catch(console.error);
Python
from datetime import datetime, timedelta from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') try: db = client.test collection = db.dates pipeline = [ { "$project": { "_id": 1, "durationDays": { "$divide": [ { "$subtract": ["$endDate", "$startDate"] }, 1000 * 60 * 60 * 24 # Convert milliseconds to days ] } } } ] results = collection.aggregate(pipeline) for doc in results: print(doc) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") finally: client.close() example()