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$strLenBytes

O $strLenBytes operador no Amazon DocumentDB é usado para determinar o tamanho de uma string em bytes. Isso é útil quando você precisa entender o tamanho de armazenamento de um campo de string, especialmente ao lidar com caracteres Unicode que podem usar mais de um byte por caractere.

Parâmetros

Exemplo (MongoDB Shell)

Este exemplo demonstra como usar o $strLenBytes operador para calcular o comprimento dos campos de string em bytes.

Crie documentos de amostra

db.people.insertMany([
  { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" },
  { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" },
  { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" },
  { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" }
]);

Exemplo de consulta

db.people.aggregate([
  {
    $project: {
      "Desk": 1,
      "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
    }
  }
])

Saída

{ "_id" : 1, "Desk" : "Düsseldorf-BVV-021", "length" : 19 }
{ "_id" : 2, "Desk" : "Munich-HGG-32a", "length" : 14 }
{ "_id" : 3, "Desk" : "Cologne-ayu-892.50", "length" : 18 }
{ "_id" : 4, "Desk" : "Dortmund-Hop-78", "length" : 15 }

Observe que o comprimento da string “Düsseldorf-BVV-021" é de 19 bytes, o que é diferente do número de pontos de código (18) devido ao caractere Unicode “Ü” ocupar 2 bytes.

Exemplos de código

Para ver um exemplo de código para usar o $strLenBytes comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "Desk": 1,
        "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.people

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                "Desk": 1,
                "length": { "$strLenBytes": "$Desk" }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()