$split - Amazon DocumentDB

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$split

O operador $split de agregação no Amazon DocumentDB é usado para dividir uma string em uma matriz de substrings, com base em um delimitador especificado. Isso pode ser útil para analisar campos de cadeia de caracteres complexos e extrair componentes individuais para processamento adicional.

Parâmetros

  • string: A string a ser dividida.

  • delimiter: o caractere ou cadeia de caracteres usado para dividir a cadeia de caracteres de entrada.

Exemplo (MongoDB Shell)

Neste exemplo, usamos $split para separar os componentes de um campo “Mesa” em uma matriz, facilitando o processamento dos dados.

Crie documentos de amostra

db.people.insertMany([ { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" }, { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" }, { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" }, { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" } ]);

Exemplo de consulta

db.people.aggregate([ { $project: { parts: { $split: ["$Desk", "-"] } } } ]);

Saída

{ "_id" : 1, "parts" : [ "Düsseldorf", "BVV", "021" ] } { "_id" : 2, "parts" : [ "Munich", "HGG", "32a" ] } { "_id" : 3, "parts" : [ "Cologne", "ayu", "892.50" ] } { "_id" : 4, "parts" : [ "Dortmund", "Hop", "78" ] }

A saída de $split cria uma matriz que pode ser usada no aplicativo para exibir as informações para os funcionários.

Exemplos de código

Para ver um exemplo de código para usar o $split comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const result = await db.collection('people').aggregate([ { $project: { parts: { $split: ['$Desk', '-'] } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test result = list(db.people.aggregate([ { '$project': { 'parts': { '$split': ['$Desk', '-'] } } } ])) print(result) client.close() example()