$map - Amazon DocumentDB
Exemplo (MongoDB Shell)Exemplos de código

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$map

O $map operador no Amazon DocumentDB permite que você aplique uma expressão específica a cada elemento em uma matriz e retorne uma nova matriz com os elementos transformados. Esse operador é particularmente útil para manipular e transformar dados em matrizes, o que pode ajudar a simplificar o código do aplicativo e melhorar o desempenho das consultas, elevando o processamento da matriz ao nível do banco de dados.

Parâmetros

  • input: A matriz a ser transformada.

  • as: (opcional) O nome da variável a ser usada na expressão in para representar o elemento atual que está sendo processado.

  • in: a expressão a ser aplicada a cada elemento na matriz de entrada.

Exemplo (MongoDB Shell)

O exemplo a seguir demonstra como usar o operador $map para transformar uma matriz de números, dobrando cada valor.

Crie documentos de amostra

db.collection.insertMany([
  { _id: 1, numbers: [1, 2, 3, 4, 5] },
  { _id: 2, numbers: [10, 20, 30, 40, 50] }
])

Exemplo de consulta

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubledNumbers: { $map: { input: "$numbers", as: "num", in: { $multiply: ["$$num", 2] } } }
    }
  }
])

Saída

[
  { _id: 1, doubledNumbers: [2, 4, 6, 8, 10] },
  { _id: 2, doubledNumbers: [20, 40, 60, 80, 100] }
]

Exemplos de código

Para ver um exemplo de código para usar o $map comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        doubledNumbers: { $map: { input: "$numbers", as: "num", in: { $multiply: ["$$num", 2] } } }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.collection

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'doubledNumbers': { '$map': { 'input': '$numbers', 'as': 'num', 'in': { '$multiply': ['$$num', 2] } } }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()