$lookup - Amazon DocumentDB
Exemplo (MongoDB Shell)Exemplos de código

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$lookup

O estágio $lookup de agregação no Amazon DocumentDB permite que você realize uma junção externa esquerda entre duas coleções. Essa operação permite combinar dados de várias coleções com base nos valores de campo correspondentes. É particularmente útil quando você precisa incorporar dados de coleções relacionadas aos resultados da consulta.

Parâmetros

  • from: O nome da coleção com a qual realizar a junção.

  • localField: o campo dos documentos de entrada para comparar com foreignField o.

  • foreignField: O campo dos documentos na from coleção para comparar com localField o.

  • as: o nome do novo campo a ser adicionado aos documentos de saída contendo os documentos correspondentes da from coleção.

Exemplo (MongoDB Shell)

O exemplo a seguir demonstra uma $lookup operação simples que une dados da orders coleção à customers coleção.

Crie documentos de amostra

db.customers.insertMany([
  { _id: 1, name: "Alice" },
  { _id: 2, name: "Bob" },
  { _id: 3, name: "Charlie" }
]);

db.orders.insertMany([
  { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 },
  { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
  { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 }
]);

Exemplo de consulta

db.customers.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",           
      localField: "_id",        
      foreignField: "customer_id", 
      as: "orders" 
    }
  }
]);

Saída

[
  {
    _id: 1,
    name: 'Alice',
    orders: [
      { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
      { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 }
    ]
  },
  { _id: 3, name: 'Charlie', orders: [] },
  {
    _id: 2,
    name: 'Bob',
    orders: [ { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 } ]
  }
]

Exemplos de código

Para ver um exemplo de código para usar o $lookup comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  await client.connect();

  const db = client.db('test');

  const result = await db.collection('customers').aggregate([
    {
      $lookup: {
        from: 'orders',
        localField: '_id',
        foreignField: 'customer_id',
        as: 'orders'
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    db = client.test
    
    collection = db.customers

    pipeline = [
        {
            "$lookup": {
                "from": "orders",
                "localField": "_id",
                "foreignField": "customer_id",
                "as": "orders"
            }
        }
    ]

    result = collection.aggregate(pipeline)

    for doc in result:
        print(doc)

    client.close()

example()