$hour - Amazon DocumentDB
Exemplo (MongoDB Shell)Exemplos de código

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$hour

O $hour operador extrai o componente de hora de um campo de data ou carimbo de data/hora.

Parâmetros

  • dateExpression: a data na qual o operador é aplicado. Isso deve ser resolvido para uma data BSON válida (por exemplo, um campo como $createdAt ou uma data literal).

Um parâmetro também pode ser especificado como um documento no seguinte formato:

{data:<dateExpression>, fuso horário:<timezoneExpression>}

Isso permite aplicar operações de data com reconhecimento de fuso horário.

- `<tzExpression>`: (optional) The timezone of the operation result. It must be a valid expression that resolves to a string formatted as either an Olson Timezone Identifier or a UTC Offset. If no timezone is provided, the result is in UTC.

Exemplo (MongoDB Shell)

O exemplo a seguir demonstra como usar o $hour operador para extrair o componente de hora de um campo de data e agrupar os dados adequadamente.

Crie documentos de amostra

db.events.insertMany([
  { timestamp: new Date("2023-04-01T10:30:00Z") },
  { timestamp: new Date("2023-04-01T12:45:00Z") },
  { timestamp: new Date("2023-04-02T08:15:00Z") },
  { timestamp: new Date("2023-04-02T16:20:00Z") },
  { timestamp: new Date("2023-04-03T23:59:00Z") }
]);

Exemplo de consulta

db.events.aggregate([
  {
    $project: {
      hour: { $hour: "$timestamp" }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$hour",
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort: { _id: 1 }
  }
]);

Saída

[
  { "_id": 8, "count": 1 },
  { "_id": 10, "count": 1 },
  { "_id": 12, "count": 1 },
  { "_id": 16, "count": 1 },
  { "_id": 23, "count": 1 }
]

Essa consulta agrupa os eventos pelo componente horário do timestamp campo e conta o número de eventos para cada hora.

Exemplos de código

Para ver um exemplo de código para usar o $hour comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('events');

    const result = await collection.aggregate([
      {
        $project: {
          hour: { $hour: "$timestamp" }
        }
      },
      {
        $group: {
          _id: "$hour",
          count: { $sum: 1 }
        }
      },
      {
        $sort: { _id: 1 }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.error('Error occurred:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient
from datetime import datetime

def example():
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
        
        db = client.test
        collection = db.events

        result = list(collection.aggregate([
            {
                "$project": {
                    "hour": {"$hour": "$timestamp"}
                }
            },
            {
                "$group": {
                    "_id": "$hour",
                    "count": {"$sum": 1}
                }
            },
            {
                "$sort": {"_id": 1}
            }
        ]))

        print(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        client.close()

example()