Exemplos de casos de uso de DLAMIs

Os exemplos a seguir demonstram alguns casos de uso comuns para AMIs de deep learning da AWS (DLAMIs).

Conhecer o aprendizado profundo: a DLAMI é uma ótima escolha para o aprendizado ou o ensino de frameworks de machine learning e aprendizado profundo. As DLAMIs eliminam a dor de cabeça de solucionar problemas das instalações de cada framework e de fazê-los funcionar em conjunto no mesmo computador. As DLAMIs incluem um caderno Jupyter e facilitam a execução dos tutoriais fornecidos pelos frameworks para pessoas não familiarizadas com machine learning e aprendizado profundo.

Desenvolvimento de aplicações: se você trabalha com desenvolvimento de aplicações e tem interesse em usar aprendizado profundo para que suas aplicações usem os últimos avanços de IA, a DLAMI é o campo de teste perfeito para você. Cada estrutura é fornecida com tutoriais sobre como começar a usar o deep learning, e muitas têm vários modelos que facilitam testar o aprendizado profundo sem precisar criar as redes neurais você mesmo ou fazer qualquer treinamento de modelo. Alguns exemplos mostram como criar um aplicativo de detecção de imagem em apenas alguns minutos, ou como criar um aplicativo de reconhecimento de voz para seu próprio chatbot.

Machine Learning e data analytics: se você for cientista de dados ou tiver interesse em processar dados com aprendizado profundo, descobrirá que muitos dos frameworks são compatíveis com R e Spark. Você encontrará tutoriais sobre como fazer regressões simples, até a criação de sistemas de processamento de dados escaláveis para sistemas de personalização e previsões.

Pesquisa: se você for pesquisador e quiser experimentar um novo framework, testar um novo modelo ou treinar novos modelos, a DLAMI e os recursos da AWS para escala podem aliviar o problema de instalações tediosas e o gerenciamento de vários nós de treinamento.