As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# O ARM64 DLAMI
<a name="tutorial-arm64"></a>

AWS ARM64 As GPUs DLAMIs são projetadas para fornecer alto desempenho e economia para cargas de trabalho de aprendizado profundo. Especificamente, o tipo de instância G5g apresenta o [processador AWS Graviton2](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) baseado em ARM64, que foi desenvolvido do zero AWS e otimizado para a forma como os clientes executam suas cargas de trabalho na nuvem. AWS ARM64 As GPUs DLAMIs são pré-configuradas com Docker, NVIDIA Docker, NVIDIA Driver, CUDA, cuDNN, NCCL, além de estruturas populares de aprendizado de máquina, como e. TensorFlow PyTorch

Com o tipo de instância G5g, você pode aproveitar os benefícios de preço e desempenho do Graviton2 para implantar modelos de aprendizado profundo acelerados por GPU a um custo significativamente menor em comparação com instâncias que usam como base x86 com aceleração de GPU.

## Selecione um ARM64 DLAMI
<a name="tutorial-arm64-select-dlami"></a>

Execute uma [instância G5g](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/) com o ARM64 DLAMI de sua escolha. 

Para step-by-step obter instruções sobre como iniciar uma DLAMI, [consulte Iniciando e configurando](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-config.html) uma DLAMI. 

Para obter uma lista das mais recentes ARM64 DLAMIs, consulte as [notas de lançamento do DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html).

## Conceitos básicos
<a name="tutorial-arm64-get-started"></a>

Os tópicos a seguir mostram como começar a usar o ARM64 DLAMI. 

**Topics**
+ [Selecione um ARM64 DLAMI](#tutorial-arm64-select-dlami)
+ [Conceitos básicos](#tutorial-arm64-get-started)
+ [Usando a ARM64 GPU DLAMI PyTorch](tutorial-arm64-pytorch.md)