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Histórico de documentos de DLAMI
A tabela a seguir fornece um histórico dos lançamentos recentes de DLAMI e das alterações relacionadas no Guia do desenvolvedor das AMIs de deep learning da AWS.
Alterações recentes
| Alteração | Descrição | Data |
|---|---|---|
Um exemplo de como usar o Tensorflow Serving para treinar o modelo MNIST. | 14 de fevereiro de 2025 | |
As AMIs de deep learning da AWS agora oferecem suporte a imagens em GPUs baseadas em processador Arm64. | 29 de novembro de 2021 | |
A AMI de deep learning com Conda agora vem com o TensorFlow 2 com CUDA 10. | 3 de dezembro de 2019 | |
A AMI de deep learning agora oferece suporte ao hardware do AWS Inferentia e ao SDK do AWS Neuron. | 3 de dezembro de 2019 | |
Um tutorial que abrange como você pode desinstalar o PyTorch foi adicionado e, em seguida, instale uma compilação noturna do PyTorch na AMI de deep learning com o Conda. | 25 de setembro de 2018 | |
O exemplo MOTD foi atualizada para refletir uma versão mais recente. | 23 de julho de 2018 |
Alterações anteriores
A tabela a seguir fornece um histórico de lançamentos de DLAMI e alterações relacionadas anteriores a julho de 2018.
| Alteração | Descrição | Data |
|---|---|---|
| TensorFlow com Horovod | Adicionado um tutorial para treinamento do ImageNet com TensorFlow e Horovod. | 6 de junho de 2018 |
| Guia de atualização | Adicionado o guia de atualização. | 15 de maio de 2018 |
| Novas regiões e novo tutorial de 10 minutos | Novas regiões adicionadas: Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), América do Sul, Canadá (Central), UE (Londres) e UE (Paris). Além disso, o primeiro lançamento de um tutorial de 10 minutos chamado: "Conceitos básicos da Deep Learning AMI". | 26 de abril de 2018 |
| Tutorial do Chainer | Um tutorial para usar o Chainer nos modos várias GPUs, uma única GPU e CPU foi adicionado. A integração do CUDA foi atualizada do CUDA 8 para o CUDA 9 para várias estruturas. | 28 de fevereiro de 2018 |
| AMIs do Linux v3.0, além da apresentação do MXNet Model Server, TensorFlow Serving e TensorBoard | Tutoriais para AMIs do Conda com novos recursos de fornecimento e visualização de modelos usando MXNet Model Server v0.1.5, TensorFlow Serving v1.4.0 e TensorBoard v0.4.0. Funcionalidades de AMI e CUDA de estrutura descritas nas visões gerais de Conda e CUDA. Notas de versão mais recentes movidas para https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
25 de janeiro de 2018 |
| AMIs do Linux v2.0 | Base, Fonte e AMIs de Conda atualizados com NCCL 2.1. Fonte e AMIs de Conda atualizados com MXNet v1.0, PyTorch 0.3.0 e Keras 2.0.9. | 11 de dezembro de 2017 |
| Duas opções de AMI do Windows adicionadas | AMIs do Windows 2012 R2 e 2016 lançadas: adicionadas ao guia de seleção de AMI e adicionadas às notas de release. | 30 de novembro de 2017 |
| Versão da documentação inicial | Descrição detalhada da alteração com o link para o tópico ou a seção que sofreu a alteração. | 15 de novembro de 2017 |
