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# Escolher uma DLAMI
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Oferecemos uma variedade de opções de DLAMI, conforme mencionado nas [Notas de versão da DLAMI com GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu). Para ajudar você a selecionar a DLAMI correta para seu caso de uso, agrupamos as imagens pelo tipo de hardware ou pela funcionalidade para a qual elas foram desenvolvidas. Nossos agrupamentos de alto nível são:
+ **Tipo de DLAMI**: base, de framework único, multiframework (DLAMI do Conda)
+ **Arquitetura de computação:** [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) baseado em x86, baseado em Arm64
+ **Tipo de processador:** [GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu), [CPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu), [Inferentia](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/inferentia), [Trainium](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/trainium)
+ **SDK:** [CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit), [AWS Neuron](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-intro/get-started.html)
+ **Sistema operacional:** Amazon Linux, Ubuntu

O restante dos tópicos deste guia ajudam você a obter mais informações e detalhes. 

**Topics**
+ [Instalações do CUDA e associações da estrutura](overview-cuda.md)
+ [AMI de deep learning base](overview-base.md)
+ [AMI de aprendizado profundo com Conda](overview-conda.md)
+ [Opções de arquitetura de DLAMI](overview-architecture.md)
+ [Opções do sistema operacional da DLAMI](overview-os.md)

**A seguir**  
[AMI de aprendizado profundo com Conda](overview-conda.md)