AWS ARM64 AMI OSS GPU PyTorch 2.7 de aprendizado profundo (Ubuntu 22.04) - AMIs de deep learning da AWS

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AWS ARM64 AMI OSS GPU PyTorch 2.7 de aprendizado profundo (Ubuntu 22.04)

Para obter ajuda para começar, consulteConceitos básicos da DLAMI.

Formato de nome da AMI

  • ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 de aprendizado profundo (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Instâncias suportadas

  • G5g

A AMI inclui o seguinte:

  • AWS Serviço suportado: Amazon EC2

  • Sistema operacional: Ubuntu 22.04

  • Arquitetura de computação: ARM64

  • Kernel Linux: 6.8

  • Driver NVIDIA: 570.133.20

  • Pilha NVIDIA CUDA 12.8:

    • Diretórios de instalação CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.8/ usr/local/cuda

    • CUDA padrão: 12,8

      • PATH/usr/local/cudaaponta para CUDA 12.8

      • Variáveis de ambiente atualizadas abaixo:

        • LD_LIBRARY_PATH deve ter/- usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa

        • PATH para ter/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/

  • AWS CLI v2 em/usr/local/bin/aws

  • Tipo de volume do EBS: gp3

  • Kit de ferramentas de contêiner Nvidia: 1.17.7

    • Comando de versão: nvidia-container-cli -V

  • Docker: 28.2.2

  • Python:/3.12 usr/bin/python

  • Consulte o AMI-ID com o parâmetro SSM (a região de exemplo é us-east-1):

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
  • Consulte o AMI-ID com AWSCLI (a região de exemplo é us-east-1):

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Avisos

PyTorch Depreciação do Anaconda Channel

A partir da PyTorch versão 2.6, PyTorch o suporte para o Conda foi descontinuado (veja o anúncio oficial). Como resultado, a versão PyTorch 2.6 e versões posteriores passarão a usar ambientes virtuais Python. Para ativar o PyTorch venv, use a fonte/opt/pytorch/bin/activate

Data de lançamento: 2025-05-22

Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250521

Adicionado

  • Lançamento inicial da série Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluindo um ambiente virtual Python pytorch (fonte/opt/pytorch/bin/activate) complementado com NVIDIA Driver R570, CUDA=12,8, cuDNN=9,10 e NCCL=2.26.2 PyTorch