As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
AWS GPU ARM64 AMI de aprendizado profundo PyTorch 2.4 (Ubuntu 22.04)
Se precisar de ajuda para começar, consulte Conceitos básicos da DLAMI.
Formato do nome da AMI
ARM64 AMI OSS Nvidia Driver PyTorch GPU 2.4 de aprendizado profundo. $ {PATCH_VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}
EC2 Instâncias suportadas
G5g
A AMI inclui o seguinte:
AWS Serviço suportado: Amazon EC2
Sistema operacional: Ubuntu 22.04
Arquitetura de computação: ARM64
Python:/opt/conda/envs/pytorch/bin/python
Versão do Python: 3.11
Driver NVIDIA:
Driver OSS Nvidia: 550.144.03
Pilha NVIDIA CUDA12 4.1:
Caminho de instalação de CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.4/ usr/local/cuda
-
CUDA padrão: 12.4
CAMINHO/usr/local/cuda points to /usr/local/cuda-12.4/
-
Variáveis de ambiente atualizadas abaixo:
LD_LIBRARY_PATH deve ter/64 usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib
PATH para ter/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/
Versão NCCL do sistema compilado presente em/usr/local/cuda/: 2.21.5
PyTorch Versão NCCL compilada do ambiente PyTorch conda: 2.20.5
AWS CLI v2 como aws2 e AWS CLI v1 como aws
Tipo de volume do EBS: gp3
Consulte o AMI-ID com o parâmetro SSM (a região de exemplo é us-east-1):
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textConsulte o AMI-ID com AWSCLI (a região de exemplo é us-east-1):
aws ec2 describe-images --regionus-east-1\ --owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
Data de lançamento: 2025-02-17
Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215
Atualização
Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para 1.17.4.
Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
No NVIDIA Container Toolkit versão 1.17.4, a montagem das bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêiner, atualize o LD_LIBRARY_PATH para incluir as bibliotecas compatíveis com CUDA, conforme mostrado no tutorial Se você usa uma camada de compatibilidade com CUDA.
Remoção
As bibliotecas de espaço do usuário cuobj e nvdisasm foram removidas fornecidas pelo kit de ferramentas NVIDIA CUDA para abordar as CVEs presentes no boletim de segurança do kit de ferramentas
NVIDIA CUDA de 18 de fevereiro de 2025
Data de lançamento: 2025-01-21
Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117
Atualização
Data de lançamento: 2024-09-30
Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927
Atualização
Atualização do Nvidia Container Toolkit da versão 1.16.1 para a 1.16.2, solucionando a vulnerabilidade de segurança CVE-2024-0133
.
Data de lançamento: 2024-09-26
Nome da AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926
Adição
Lançamento inicial da série Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04). Incluindo um ambiente conda pytorch complementado com o NVIDIA Driver R550, CUDA=12,4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.20.5. PyTorch
