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GPU AMI TensorFlow 2.18 de aprendizado profundo (Amazon Linux 2023)
Para obter ajuda para começar, consulteConceitos básicos da DLAMI.
Formato de nome da AMI
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) $ {YYYY-MM-DD}
EC2 Instâncias suportadas
Aprendizado profundo com OSS O driver Nvidia suporta G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en
A AMI inclui o seguinte:
AWS Serviço suportado: Amazon EC2
Sistema operacional: Amazon Linux 2023
Arquitetura de computação: x86
Python:/3.12 opt/tensorflow/bin/python
TensorFlow versão: 2.18
Controlador NVIDIA:
Driver OSS Nvidia: 570.172.08
Pilha NVIDIA CUDA12 :
Caminho de instalação de CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.5/ usr/local/cuda
Instalador EFA: 1.37.0
AWS CLI v2 como aws2 e AWS CLI v1 como aws
Tipo de volume do EBS: gp3
Consulte o AMI-ID com o parâmetro SSM (a região do exemplo é us-east-1):
Controlador OSS Nvidia:
aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
Consulte o AMI-ID com AWSCLI (a região de exemplo é us-east-1):
Controlador OSS Nvidia:
aws ec2 describe-images --region
us-east-1
\ --owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
Data de lançamento: 2025-02-17
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241215
Atualizado
Kit de ferramentas de contêiner NVIDIA atualizado da versão 1.17.3 para a versão 1.17.4
Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Na versão 1.17.4 do Container Toolkit, a montagem das bibliotecas de compatibilidade CUDA agora está desativada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêineres, certifique-se de atualizar seu LD_LIBRARY_PATH para incluir suas bibliotecas de compatibilidade CUDA, conforme mostrado no tutorial Se você usar uma camada de compatibilidade CUDA.
Removido
As bibliotecas de espaço do usuário cuobj e nvdisasm foram removidas fornecidas pelo kit de ferramentas NVIDIA CUDA para abordar as CVEs presentes no boletim de segurança do kit de ferramentas
NVIDIA CUDA de 18 de fevereiro de 2025
Data de lançamento: 2024-12-09
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241206
Adicionado
Lançamento inicial da série Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023).
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O software inclui o seguinte:
“nvidia-driver = 560,35,03"
“gerenciador de tecidos = 560,35,03"
“cuda = 12,5”
“cudnn = 9.5.1"
“efa = 1,37,0"
“nccl=2.23,4"
“aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws”
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O ambiente virtual Tensorflow (fonte do comando de ativação/opt/tensorflow/bin/activate) inclui o seguinte:
“tensorflow = 2.18.0”