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AWS GPU AMI TensorFlow 2.16 de aprendizado profundo (Amazon Linux 2)
Se precisar de ajuda para começar, consulte Conceitos básicos da DLAMI.
Formato do nome da AMI
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) $ {YYYY-MM-DD}
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) $ {YYYY-MM-DD}
EC2 Instâncias suportadas
Consulte Alterações importantes no DLAMI.
O aprendizado profundo com driver OSS Nvidia é compatível com G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e e P5en.
Aprendizado profundo com driver proprietário da Nvidia compatível com G3 (G3.16x incompatível), P3, P3dn
A AMI inclui o seguinte:
AWS Serviço suportado: EC2
Sistema operacional: Amazon Linux 2
Arquitetura de computação: x86
Python:/3.10 opt/tensorflow/bin/python
TensorFlow versão: 2.16
Driver NVIDIA:
Driver OSS Nvidia: 550.144.03
Driver proprietário da Nvidia: 550.144.03
Pilha NVIDIA CUDA12 :
Caminho de instalação de CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.2/ usr/local/cuda
Instalador do EFA: 1.34.0
AWS CLI v2 como aws2 e AWS CLI v1 como aws
Tipo de volume do EBS: gp3
Consulte o AMI-ID com o parâmetro SSM (a região de exemplo é us-east-1):
Driver OSS Nvidia:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textDriver proprietário da Nvidia:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Consulte o AMI-ID com AWSCLI (a região de exemplo é us-east-1):
Driver OSS Nvidia:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textDriver proprietário da Nvidia:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Aviso
NVIDIA Container Toolkit 1.17.4
No NVIDIA Container Toolkit versão 1.17.4, a montagem das bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêineres, certifique-se de atualizar seu LD_LIBRARY_PATH para incluir suas bibliotecas de compatibilidade CUDA, conforme mostrado no tutorial “Se você usar uma camada de compatibilidade CUDA” aqui - -gpu-drivers.html# https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/ latest/dg/inference collapsible-cuda-compat
Atualizações futuras do sistema TensorFlow operacional
TensorFlow 2.16 será o último DLAMI que utiliza o sistema operacional Ubuntu 20.04. A partir da TensorFlow versão 2.17 e versões DLAMIs posteriores, começaremos a utilizar o Ubuntu 22.04 como sistema operacional básico. Para clientes que desejam fazer upgrade para essas novas versões: confira se seus fluxos de trabalho estão prontos para essa atualização.
Versão do Keras fixada em 2.0 em vez de 3.0
Com a versão TF2 1.6 mais recente, o Keras foi atualizado da versão principal 2 para a versão principal 3.0. Esta versão do Keras é uma reescrita completa do pacote Keras (consulte mais informações na documentação do Keras 3
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Data de lançamento: 2025-02-17
Nomes de AMI:
Driver de aprendizado profundo OSS Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 2025-02-15
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo (AMI GPU TensorFlow 2.16) (Amazon Linux 2) 2025-02-15
Atualização
Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para 1.17.4.
Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
No NVIDIA Container Toolkit versão 1.17.4, a montagem das bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêineres, certifique-se de atualizar seu LD_LIBRARY_PATH para incluir suas bibliotecas de compatibilidade CUDA, conforme mostrado no tutorial “Se você usar uma camada de compatibilidade CUDA” aqui - -gpu-drivers.html# https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/ latest/dg/inference collapsible-cuda-compat
Remoção
Remoção das bibliotecas em espaço de usuário cuobj e nvdisasm, fornecidas pelo NVIDIA CUDA Toolkit
, para corrigir as CVEs presentes no NVIDIA CUDA Toolkit Security Bulletin de 18 de fevereiro de 2025 .
Data de lançamento: 2025-01-20
Nomes de AMI:
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250120
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250118
Atualização
Atualização do driver Nvidia da versão 550.127.05 para 550.144.03 para corrigir as CVEs presentes no NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin de janeiro de 2025
Data de lançamento: 2024-10-23
Nomes de AMI:
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20241022
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20241023
Atualização
Atualização do driver Nvidia da versão 550.90.07 para 550.127.05 para corrigir as CVEs presentes no NVIDIA GPU Display Security Bulletin de outubro de 2024
Data de lançamento: 2024-09-28
Nomes de AMI:
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240928
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240928
Atualização
Atualização do Nvidia Container Toolkit da versão 1.16.1 para a 1.16.2, solucionando a vulnerabilidade de segurança CVE-2024-0133
.
Data de lançamento: 2024-09-21
Nomes de AMI:
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240921
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240921
Atualização
Atualização do driver Nvidia e Fabric Manager da versão 535.183.01 para 550.90.07
Atualização da versão do EFA de 1.32.0 para 1.34.0
PyTorch Versão atualizada da versão 2.3.0 para 2.3.1
Adição
Foi adicionado suporte para a EC2 instância P5e no OSS Nvidia Driver Images.
Data de lançamento: 2024-08-19
Nomes de AMI:
Driver de aprendizado profundo OSS Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240817
Adição
Foi adicionado suporte para a instância G6e. EC2
Versão 2.16.2: data de lançamento: 2024-07-26
Nomes de AMI:
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240725
Atualização
Versão de TensorFlow patch atualizada da versão 2.16.1 para 2.16.2
Versão TensorFlow secundária incorreta resolvida no DLAMI lançada em 2024-07-17
A versão 20240717 do Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) continha inadvertidamente TensorFlow a versão secundária 2.17 em vez da 2.16. Certifique-se de que os fluxos de trabalho baseados na TensorFlow versão 2.16 estejam sendo atualizados para o DLAMI mais recente.
Versão 2.16.1: data de lançamento: 2024-06-10
Nomes de AMI:
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240607
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240610
Atualização
Atualização da versão do driver Nvidia para 535.183.01 de 535.161.08
Data de lançamento: 2024-05-10
Consulte Alterações importantes no DLAMI
Nomes de AMI:
Driver Nvidia proprietário de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240510
Driver OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240510
Adição
Lançamento inicial de:
Driver Nvidia proprietário da série AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) de aprendizado profundo.
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU série TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2).
O software inclui o seguinte:
"nvidia-driver=535.161.08"
“fabric-manager=535.161.08”
"cuda=12.3"
"cudnn=8.9.7"
"efa=1.32.0"
"nccl=2.21.5"
“aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws”
Ambiente virtual tensorflow adicionado (fonte do comando de ativação/opt/tensorflow/bin/activate). Esse ambiente inclui o seguinte:
"tensorflow=2.16.1"
NOTA
A partir da versão TF2 .16, a API tf.estimator é removida.
Para continuar usando tf.estimator, você precisará usar o TF 2.15 ou uma versão anterior. Consulte as notas de versão TensorFlow 2.16.1
para obter mais informações
Para garantir a compatibilidade com os fluxos de trabalho do cliente, fixamos as versões do Keras na 2.0 usando a variável de ambiente TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Se seus fluxos de trabalho exigirem o uso do Keras 3.0, remova essa variável de ambiente do seu ambiente TensorFlow virtual /opt/tensorflow usando o seguinte script:
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
