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Arquivos de notas de versão
Data de lançamento: 2025-02-17
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216
Atualização
Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para 1.17.4.
Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
No NVIDIA Container Toolkit versão 1.17.4, a montagem das bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêiner, atualize o LD_LIBRARY_PATH para incluir as bibliotecas compatíveis com CUDA, conforme mostrado no tutorial Se você usa uma camada de compatibilidade com CUDA.
Remoção
As bibliotecas de espaço do usuário cuobj e nvdisasm foram removidas fornecidas pelo kit de ferramentas NVIDIA CUDA para abordar as CVEs presentes no boletim de segurança do kit de ferramentas
NVIDIA CUDA de 18 de fevereiro de 2025
Data de lançamento: 2025-01-08
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107
Adição
Adição de suporte para instâncias G4dn
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Data de lançamento: 2024-11-21
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120
Adição
Lançamento inicial do Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU 2.5 PyTorch para Amazon Linux 2023
Problemas conhecidos
Esse DLAMI não oferece suporte às instâncias G4dn e EC2 G5 no momento.AWS está ciente de uma incompatibilidade que pode resultar em falhas de inicialização do CUDA, afetando as famílias de instâncias G4dn e G5 ao usar os drivers NVIDIA de código aberto junto com um kernel Linux versão 6.1 ou mais recente. Esse problema afeta distribuições Linux, como Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 ou mais recente, ou SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 ou mais recente, entre outras.
