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Arquivo de notas de versão
Data de lançamento: 2025-02-17
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216
Atualizado
Kit de ferramentas de contêiner NVIDIA atualizado da versão 1.17.3 para a versão 1.17.4
Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Na versão 1.17.4 do Container Toolkit, a montagem das bibliotecas de compatibilidade CUDA agora está desativada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêineres, certifique-se de atualizar seu LD_LIBRARY_PATH para incluir suas bibliotecas de compatibilidade CUDA, conforme mostrado no tutorial Se você usar uma camada de compatibilidade CUDA.
Removido
As bibliotecas de espaço do usuário cuobj e nvdisasm foram removidas fornecidas pelo kit de ferramentas NVIDIA CUDA para abordar as CVEs presentes no boletim de segurança do kit de ferramentas
NVIDIA CUDA de 18 de fevereiro de 2025
Data de lançamento: 2025-01-08
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107
Adicionado
Foi adicionado suporte para instâncias G4dn
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Data de lançamento: 2024-11-21
Nome da AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120
Adicionado
Lançamento inicial do Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU 2.5 PyTorch para Amazon Linux 2023
Problemas conhecidos
Esse DLAMI não oferece suporte às instâncias G4dn e EC2 G5 no momento. AWS está ciente de uma incompatibilidade que pode resultar em falhas de inicialização do CUDA, afetando as famílias de instâncias G4dn e G5 ao usar os drivers NVIDIA de código aberto junto com um kernel Linux versão 6.1 ou mais recente. Esse problema afeta distribuições Linux, como Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 ou mais recente, ou SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 ou mais recente, entre outras.
