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# Trabalhando com insights no DevOps Guru
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O Amazon DevOps Guru gera uma *visão* quando detecta comportamentos anômalos em seus aplicativos operacionais. DevOpsO Guru analisa as métricas, os eventos e muito mais nos AWS recursos que você especificou ao configurar DevOps o Guru. Cada insight contém uma ou mais recomendações que você deve seguir para mitigar o problema. Ele também contém uma lista das métricas, uma lista do grupo de logs e uma lista dos eventos que foram usados para identificar o comportamento incomum. 

Existem dois tipos de insights.
+ Os insights *reativos* têm recomendações que você pode seguir para resolver problemas que estão acontecendo agora. 
+ Os insights *proativos* têm recomendações que abordam problemas que o DevOps Guru prevê que ocorrerão no futuro. 

**Topics**
+ [Visualizando os DevOps insights do Guru](#view-insights)
+ [Entendendo os insights no console do DevOps Guru](#understanding-insights-console)
+ [Entender como comportamentos anômalos são agrupados em insights](#how-insights-are-grouped)
+ [Entender as gravidades do insight](#understanding-insights-severities)

## Visualizando os DevOps insights do Guru
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 Você pode ver seus insights usando Console de gerenciamento da AWS o. 

**Veja suas ideias sobre o DevOps Guru**

1. Abra o console do Amazon DevOps Guru em [https://console.aws.amazon.com/devops-guru/](https://console.aws.amazon.com/devops-guru/).

1. Abra o painel de navegação e escolha **Insights**. 

1. Na guia **Reativo**, você pode ver uma lista de insights reativos. Na guia **Proativo**, você pode ver uma lista de insights proativos. 

1. (Opcional) Use um ou mais dos seguintes filtros para encontrar as informações que está procurando. 
   + Escolha a guia **Reativo** ou **Proativo**, dependendo do tipo de insight que você está procurando. 
   + Escolha **Filtrar insights** e, depois, escolha uma opção para especificar um filtro. Você pode adicionar uma combinação de filtros de status, gravidade, recursos e tags. Use um filtro de AWS tags para ver insights gerados somente por recursos com tags específicas. Para saber mais, consulte [Usando tags para identificar recursos em seus aplicativos DevOps Guru](working-with-resource-tags.md).
**nota**  
DevOpsO Guru pode analisar os seguintes recursos, mas não pode filtrar seus insights usando tags.  
Caminhos e rotas do Amazon API Gateway
Amazon DynamoDB Streams
Instâncias do grupo do Amazon EC2 Auto Scaling
AWS Elastic Beanstalk ambientes
Nós do Amazon Redshift
   + Escolha ou especifique um intervalo de tempo para filtrar por tempo de criação do insight.
     +  **12h** mostra insights criados nas últimas 12 horas.
     +  **1d** mostra insights criados no dia anterior.
     +  **1s** mostra os insights criados na semana anterior.
     +  **1m** mostra insights criados no mês anterior.
     +  **Personalizado** permite que você especifique outro intervalo de tempo. O intervalo máximo de tempo que você pode usar para filtrar insights é de 180 dias. 

1. Para exibir detalhes de um insight, escolha seu nome. 

## Entendendo os insights no console do DevOps Guru
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Use o console do Amazon DevOps Guru para visualizar informações úteis em seus insights para ajudá-lo a diagnosticar e lidar com comportamentos anômalos. Quando o DevOps Guru analisa seus recursos e encontra CloudWatch métricas, AWS CloudTrail eventos e dados operacionais relacionados da Amazon que indicam um comportamento incomum, ele cria uma visão que contém recomendações para resolver o problema e informações sobre as métricas e eventos relacionados. Use dados de insights [Melhores práticas no DevOps Guru](best-practices.md) para resolver problemas operacionais detectados pelo DevOps Guru. 

Para visualizar um insight, siga as etapas de [Visualizar insights](#view-insights) para encontrar um e escolha seu nome. A página de insight contém os seguintes detalhes: <a name="insight-details-page-items"></a>

Visão geral do Insight  
Nesta seção, você obtém uma visão geral de alto nível do processo. Você pode ver o status do insight (*em andamento* ou *fechado*), quantas CloudFormation pilhas são afetadas, quando o insight começou, terminou e foi atualizado pela última vez, e o item de operações relacionado, se houver um.   
Se um insight for agrupado no *nível da pilha*, você poderá escolher o número de pilhas afetadas para visualizar seus nomes. O comportamento anômalo que criou o insight ocorreu nos recursos criados pelas pilhas afetadas. Se um insight for agrupado no *nível da conta*, o número é zero ou não aparece.  
Para obter mais informações, consulte [Entender como comportamentos anômalos são agrupados em insights](#how-insights-are-grouped).

Nome do insight  <a name="how-insight-is-named"></a>
O nome de um insight depende de se ele está agrupado no *nível da pilha* ou no *nível da conta*.   
+ Os nomes de insights no *nível da pilha* incluem o nome da pilha que contém o recurso com seu comportamento anômalo.
+ Os nomes de insights no *nível da conta* não incluem um nome de pilha.
Para obter mais informações, consulte [Entender como comportamentos anômalos são agrupados em insights](#how-insights-are-grouped).

Métrica agregada  
Escolha a guia **Métricas agregadas** para visualizar as métricas relacionadas ao insight. Na tabela, cada linha representa uma métrica. Você pode ver qual CloudFormation pilha criou o recurso que emitiu a métrica, o nome do recurso e seu tipo. Nem todas as métricas estão associadas a uma CloudFormation pilha ou têm um nome.  
Quando há vários recursos anômalos simultâneos, a visualização da linha do tempo agrega os recursos e apresenta suas métricas anômalas em uma única linha do tempo para facilitar a análise. As linhas vermelhas em uma linha do tempo indicam períodos de tempo em que uma métrica emitiu valores incomuns. Para ampliar, use seu mouse para escolher um intervalo de tempo específico. Você também pode usar os ícones da lupa para aumentar e diminuir o zoom.   
Escolha uma linha vermelha na linha do tempo para ver informações detalhadas. Na janela que se abre, você pode:   
+ Escolha **Exibir CloudWatch** para ver a aparência da métrica no CloudWatch console. Para obter mais informações, consulte [Estatísticas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Statistic) e [dimensões](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Dimension) no *Guia do CloudWatch usuário da Amazon*. 
+ Passar o mouse sobre o gráfico para ver detalhes sobre os dados métricos anômalos e quando eles ocorreram. 
+ Escolher a caixa com a seta para baixo para baixar uma imagem PNG do gráfico. 

Anomalias representadas graficamente  
Escolha a guia **Anomalias representadas em gráfico** para ver gráficos detalhados de cada uma das anomalias do insight. Vai aparecer um bloco para cada anomalia com detalhes sobre o comportamento incomum detectado nas métricas relacionadas. Você pode investigar e observar uma anomalia em nível de recurso e por estatística. Os gráficos são agrupados pelo nome da métrica. Em cada bloco, você pode escolher um intervalo de tempo específico na linha do tempo para ampliar. ****Você também pode usar os ícones da lupa para aumentar e diminuir o zoom ou escolher uma duração predefinida em horas, dias ou semanas (**1H, **3H**, **12H**, 1D****, **3D**, 1S** ou 2S).****   
Escolha **Exibir todas as estatísticas e dimensões** para ver detalhes sobre a anomalia. Na janela que se abre, você pode:   
+ Escolha **Exibir CloudWatch** para ver a aparência da métrica no CloudWatch console. 
+ Passar o mouse sobre o gráfico para ver detalhes sobre os dados métricos anômalos e quando eles ocorreram. 
+ Escolher **Estatísticas** ou **Dimensão** para personalizar a exibição do gráfico. Para obter mais informações, consulte [Estatísticas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Statistic) e [dimensões](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Dimension) no *Guia do CloudWatch usuário da Amazon*. 

Grupos de logs  
Quando você ativa a detecção de anomalias de registro, o DevOps Guru marca seus grupos de CloudWatch registros para que você possa visualizar grupos de registros relacionados aos seus insights. Na seção **Grupo de logs** na página de detalhes do insight, cada linha da tabela representa um grupo de registros e lista o recurso relacionado.  
Quando há vários grupos de logs anômalos simultâneos, a visualização da linha do tempo os agrega e os apresenta em uma única linha do tempo para facilitar a análise. As linhas roxas de uma linha do tempo indicam períodos de tempo em que um grupo de logs experimentou anomalias do log.  
Escolha uma linha roxa na linha do tempo para ver uma amostra de informações de anomalias do log, como exceções de palavras-chave e desvios numéricos. Escolha **Visualizar detalhes do grupo de logs** para ver as anomalias do registro. Na janela que se abre, você pode:  
+ Visualizar um gráfico de anomalias de log e eventos relevantes.
+ Passar o mouse sobre o gráfico para ver detalhes sobre os dados de log anômalos e quando eles ocorreram. 
+ Visualizar as anomalias do log em detalhes com mensagens de amostra, frequência de ocorrência, recomendações relacionadas e horário da ocorrência.
+ Clique em **Exibir detalhes em CloudWatch** para ver as linhas de registro de uma anomalia de registro.

Eventos relacionados  
Em **Eventos relacionados**, visualize AWS CloudTrail eventos relacionados à sua visão. Use esses eventos para entender, diagnosticar e tratar a causa subjacente do comportamento anômalo. 

Recomendações  
Em **Recomendações**, você pode ver sugestões que podem ajudar você a resolver o problema subjacente. Quando o DevOps Guru detecta um comportamento anômalo, ele tenta criar recomendações. Um insight pode conter uma, várias ou zero recomendações. 

## Entender como comportamentos anômalos são agrupados em insights
<a name="how-insights-are-grouped"></a>

Um insight é agrupado em *nível da pilha* ou em *nível da conta*. Se um insight for gerado para um recurso que está em uma pilha do AWS CloudFormation , então é um insight em *nível da pilha*. Caso contrário, é um insight em *nível da conta*.

A forma como uma pilha é agrupada pode depender de como você configurou sua cobertura de análise de recursos no Amazon DevOps Guru.<a name="insight-grouping-by-resource-coverage"></a>

**Se sua cobertura for definida por pilhas do CloudFormation **  
Todos os recursos contidos nas pilhas escolhidas são analisados e todos os insights detectados são agrupados em *nível da pilha*.

**Se sua cobertura for sua AWS conta corrente e região**  
Todos os recursos da sua conta e região são analisados, e há três cenários de agrupamento possíveis para os insights detectados.  
+ Um insight gerado a partir de um recurso que não faz parte de uma pilha é agrupado em *nível da conta*.
+ Um insight gerado a partir de um recurso que está em uma das primeiras 10.000 pilhas analisadas é agrupado em *nível da pilha*.
+ Um insight gerado a partir de um recurso que não está em uma das primeiras 10.000 pilhas analisadas é agrupado em *nível da conta*. Por exemplo, um insight gerado para um recurso na 10.001ª pilha analisada é agrupado em *nível da conta.*

Para obter mais informações, consulte [Determine a cobertura para o DevOps Guru](setting-up.md#setting-up-determine-coverage).

## Entender as gravidades do insight
<a name="understanding-insights-severities"></a>

Um insight pode ter uma das três gravidades: *alta*, *média* ou *baixa*. Um insight é criado pelo Amazon DevOps Guru depois que ele detecta anomalias relacionadas e atribui uma gravidade a cada anomalia. DevOpsO Guru atribui a uma anomalia uma severidade *alta*, *média* ou *baixa* usando conhecimento de domínio e anos de experiência coletiva. A gravidade de um insight é determinada pela anomalia mais grave que contribuiu para criar o insight. 
+ Se a gravidade de todas as anomalias que geraram o insight for *baixa*, a gravidade do insight será *baixa*.
+ *Se a gravidade mais alta de todas as anomalias que geraram o insight for *média*, então a gravidade do insight será média*. A gravidade de algumas das anomalias que geraram o insight pode ser *baixa*.
+ Se a maior gravidade de todas as anomalias que geraram o insight for *alta*, então a gravidade do insight será *alta*. A gravidade de algumas das anomalias que geraram o insight pode ser *baixa* ou *média*.