As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Frotas gerenciadas por serviços Uma frota gerenciada por serviços (SMF) é uma frota de trabalhadores com configurações padrão fornecidas pelo Deadline Cloud. Essas configurações padrão foram projetadas para serem eficientes e econômicas. Algumas das configurações padrão limitam a quantidade de tempo que os trabalhadores e as tarefas podem ser executados. Um trabalhador só pode ser executado por sete dias e uma tarefa só pode ser executada por cinco dias. Quando o limite é atingido, a tarefa ou o trabalhador é interrompido. Se isso acontecer, você poderá perder o trabalho que o trabalhador ou a tarefa estava executando. Para evitar isso, monitore seus trabalhadores e tarefas para garantir que eles não excedam os limites máximos de duração. Para saber mais sobre como monitorar seus trabalhadores, consulte[Usando o monitor Deadline Cloud](working-with-deadline-monitor.md). ## Crie uma frota gerenciada por serviços Há três tipos de opções de instância que você pode escolher para sua frota gerenciada por serviços: spot, sob demanda e. wait-and-save As instâncias spot são uma capacidade sem reserva que você pode usar com desconto, mas pode ser interrompida por solicitações sob demanda. As instâncias sob demanda são precificadas por segundo, não têm compromisso de longo prazo e não serão interrompidas. Wait-and-savefornece agendamento de trabalho atrasado para reduzir custos e pode ser interrompido por solicitações sob demanda e pontuais. 1. No [console do Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home), navegue até a fazenda na qual você deseja criar a frota. 1. Selecione a guia **Frotas** e, em seguida, escolha **Criar frota**. 1. Insira um **nome** para sua frota. 1. (Opcional) Insira uma **Descrição**. Uma descrição clara pode ajudá-lo a identificar rapidamente a finalidade da sua frota. 1. Selecione o tipo **de frota gerenciada por serviços**. 1. Escolha a opção de mercado de instâncias **Spot**, **On-demand** ou **Wait and Save** para sua frota. Por padrão, as frotas usam a opção Spot. 1. Para obter acesso ao serviço para sua frota, selecione uma função existente ou crie uma nova função. Uma função de serviço fornece credenciais às instâncias da frota, concedendo-lhes permissão para processar trabalhos, e aos usuários no monitor para que possam ler as informações do registro. 1. Escolha **Próximo**. 1. Escolha entre instâncias somente de CPU ou instâncias aceleradas por GPU. As instâncias aceleradas por GPU podem processar seus trabalhos mais rapidamente, mas podem ser mais caras. 1. Selecione o sistema operacional para seus funcionários. Você pode deixar o padrão **Linux**ou escolher **Windows**. 1. (Opcional) Se você selecionou instâncias aceleradas por GPU, defina o número máximo e mínimo de GPUs em cada instância. Para fins de teste, você está limitado a uma GPU. Para solicitar mais para suas cargas de trabalho de produção, consulte [Solicitando um aumento de cota no Guia](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) do Usuário de Quotas *de Serviço*. 1. Insira o **v** mínimo e máximo CPUs que você precisa para sua frota. 1. Insira a **memória** mínima e máxima de que você precisa para sua frota. 1. (Opcional) Você pode optar por permitir ou excluir tipos específicos de instância da sua frota para garantir que somente esses tipos de instância sejam usados para essa frota. 1. (Opcional) Defina o número máximo de instâncias para escalar a frota de forma que a capacidade esteja disponível para os trabalhos na fila. Recomendamos que você deixe o número mínimo de instâncias em **0** para garantir que a frota libere todas as instâncias quando nenhum trabalho estiver na fila. 1. (Opcional) Você pode especificar o tamanho do volume gp3 do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) que será anexado aos trabalhadores dessa frota. Para obter mais informações, consulte o [guia do usuário do EBS](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/general-purpose.html#gp3-ebs-volume-type). 1. Escolha **Próximo**. 1. (Opcional) Defina recursos personalizados para trabalhadores que definam os recursos dessa frota que podem ser combinados com os recursos personalizados do host especificados nos envios de trabalhos. Um exemplo é um tipo de licença específico se você planeja conectar sua frota ao seu próprio servidor de licenças. 1. Escolha **Próximo**. 1. (Opcional) Para associar sua frota a uma fila, selecione uma **fila no menu suspenso**. Se a fila for configurada com o ambiente de conda fila padrão, sua frota receberá automaticamente pacotes que oferecem suporte a aplicativos e renderizadores de DCC parceiros. Para obter uma lista dos pacotes fornecidos, consulte[Ambiente de conda fila padrão](create-queue-environment.md#conda-queue-environment). 1. Escolha **Próximo**. 1. (Opcional) Para adicionar uma etiqueta à sua frota, escolha **Adicionar nova etiqueta** e, em seguida, insira a **chave** e o **valor** dessa etiqueta. 1. Escolha **Próximo**. 1. Revise as configurações da sua frota e escolha **Criar frota**. # Use um acelerador de GPU Você pode configurar hosts de trabalho em suas frotas gerenciadas por serviços para usar um ou mais GPUs para acelerar o processamento de seus trabalhos. Usar um acelerador pode reduzir o tempo necessário para processar um trabalho, mas pode aumentar o custo de cada instância de trabalho. Você deve testar suas cargas de trabalho para entender as desvantagens entre uma frota que usa aceleradores de GPU e frotas que não usam aceleradores de GPU. GPUs não estão disponíveis para frotas com wait-and-save instâncias. **nota** Para fins de teste, você está limitado a uma GPU. Para solicitar mais para suas cargas de trabalho de produção, consulte [Solicitando um aumento de cota no Guia](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) do Usuário de Quotas *de Serviço*. Você decide se sua frota usará aceleradores de GPU ao especificar os recursos da instância de trabalho. Se você decidir usar GPUs, poderá especificar o número mínimo e máximo de GPUs para cada instância, os tipos de chips de GPU a serem usados e o driver de tempo de execução do GPUs. Os aceleradores de GPU disponíveis são: + `T4`- GPU NVIDIA T4 Tensor Core + `A10G`- GPU NVIDIA A10G Tensor Core + `L4`- GPU NVIDIA L4 Tensor Core + `L40s`- GPU de núcleo tensor NVIDIA L40S Você pode escolher entre os seguintes drivers de tempo de execução: + `Latest`- Use o tempo de execução mais recente disponível para o chip. Se você especificar `latest` e uma nova versão do tempo de execução for lançada, a nova versão do tempo de execução será usada. + `grid:r570`- Software [NVIDIA vGPU 18](https://docs.nvidia.com/vgpu/18.0/index.html) + `grid:r550`[(obsoleto) - Software NVIDIA vGPU 17](https://docs.nvidia.com/vgpu/17.0/index.html) Se você não especificar um tempo de execução, o Deadline Cloud usa `latest` como padrão. No entanto, se você tiver vários aceleradores e especificar `latest` alguns e deixar outros em branco, o Deadline Cloud gera uma exceção. # Licenciamento de software para frotas gerenciadas por serviços O Deadline Cloud fornece licenciamento baseado no uso (UBL) para pacotes de software comumente usados. Os pacotes de software compatíveis são licenciados automaticamente quando executados em uma frota gerenciada por serviços. Você não precisa configurar nem manter um servidor de licenças de software. As licenças se expandem para que você não precise de trabalhos maiores. Você pode instalar pacotes de software compatíveis com UBL usando o canal conda integrado do Deadline Cloud ou pode usar seus próprios pacotes. Para obter mais informações sobre o canal conda, consulte[Crie um ambiente de fila](create-queue-environment.md). Para obter uma lista de pacotes de software compatíveis e informações sobre preços para UBL, consulte [Preços do AWS Deadline Cloud](https://aws.amazon.com/deadline-cloud/pricing/). ## Traga sua própria licença com frotas gerenciadas por serviços Com o licenciamento baseado no uso (UBL) do Deadline Cloud, você não precisa gerenciar contratos de licença separados com fornecedores de software. No entanto, se você tiver licenças existentes ou precisar usar software que não está disponível por meio da UBL, você pode usar suas próprias licenças de software com suas frotas gerenciadas pelo serviço Deadline Cloud. Você conecta seu SMF ao servidor de licenças de software pela Internet para verificar uma licença para cada trabalhador da frota. Para ver um exemplo de conexão com um servidor de licenças usando um proxy, consulte [Conectar frotas gerenciadas por serviços a um servidor de licenças personalizado](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/smf-byol.html) no *Deadline Cloud* Developer Guide. # Compatibilidade do VFX Reference Platform VFX Reference PlatformÉ uma plataforma alvo comum para o setor de efeitos visuais. Para usar a instância padrão do Amazon EC2 de frota gerenciada por serviços executando o Amazon Linux 2023 com software compatível com o., você deve ter em mente VFX Reference Platform as seguintes considerações ao usar uma frota gerenciada por serviços. O VFX Reference Platform é atualizado anualmente. Essas considerações sobre o uso de frotas gerenciadas pelo serviço Deadline Cloud estão baseadas nas plataformas de referência do ano civil (CY) de 2022 a 2024. AL2023 Para obter mais informações, consulte [https://vfxplatform.com/](https://vfxplatform.com/). **nota** Se você estiver criando um custom Amazon Machine Image (AMI) para uma frota gerenciada pelo cliente, você pode adicionar esses requisitos ao preparar a instância do Amazon EC2. Para usar o software VFX Reference Platform compatível em uma instância AL2023 do Amazon EC2, considere o seguinte: + A versão glibc instalada com AL2023 é compatível para uso em tempo de execução, mas não para criar software compatível com o VFX Reference Platform CY2024 ou com versões anteriores. + O Python 3.9 e 3.11 são fornecidos com a frota gerenciada por serviços, tornando-a compatível com e. VFX Reference Platform CY2022 CY2024 O Python 3.7 e 3.10 não são fornecidos na frota gerenciada por serviços. O software que os requer deve fornecer a instalação do Python na fila ou no ambiente de trabalho. + Alguns componentes da biblioteca Boost fornecidos na frota gerenciada por serviços são da versão 1.75, que não é compatível com o. VFX Reference Platform Se seu aplicativo usa o Boost, você deve fornecer sua própria versão da biblioteca para fins de compatibilidade. + A atualização 3 do Intel TBB é fornecida na frota gerenciada por serviços. Esta versão é compatível com VFX Reference Platform CY2022 CY2023, CY2024 e. + Outras bibliotecas com versões especificadas pelo não VFX Reference Platform são fornecidas pela frota gerenciada pelo serviço. Você deve fornecer à biblioteca qualquer aplicativo usado em uma frota gerenciada por serviços. Para obter uma lista de bibliotecas, consulte a [plataforma de referência](https://vfxplatform.com/). # Conteúdo do software Worker AMI Esta seção fornece informações sobre o software instalado nos trabalhadores gerenciados pelo serviço AWS Deadline Cloud (Amazon Machine Images)AMIs. AWS AMIs Os trabalhadores gerenciados por serviços do Deadline Cloud são baseados no Windows Server 2022 e no Amazon Linux 2023 e incluem software adicional instalado especificamente para suportar cargas de trabalho de renderização. Eles AMIs são atualizados continuamente para manter a funcionalidade. O software neles AMIs é organizado em uma das seguintes categorias de suporte: Pacotes de software fornecidos pelo serviço Software instalado e mantido especificamente para cargas de trabalho de renderização Software de sistema adicional Todos os outros softwares que podem ser alterados sem aviso prévio ## Pacotes de software fornecidos pelo serviço Esses pacotes de software são instalados para suportar cargas de trabalho de renderização e são mantidos para fins de compatibilidade. Você pode usar dependências com segurança nesses pacotes. ### Ferramentas e linguagens de desenvolvimento **Linux (AL2023):** + Python 3.11 + Git **Windows(Servidor 2022):** + Python 3.11 + Git para Windows ### AWS ferramentas **Ambas as plataformas:** + AWS Interface de linha de comando v2 (AWS CLI v2) ### Bibliotecas e utilitários do sistema **Linux:** + FUSE e FUSE3 bibliotecas para operações de sistemas de arquivos + Bibliotecas de imagens + libpng + libjpeg + libtiff + Bibliotecas OpenGL + mesa-libGLU + mesa-libGL + mesa-libEGL + libglvnd-opengl + Bibliotecas de desenvolvimento: + json-c (análise JSON) + libnsl (biblioteca de serviços de rede) + libxcrypt-compat (compatibilidade de criptografia) + Bibliotecas do X Window + libXmu + libXpm + libXinerama + libXcomposite + libXrender + libXrandr + libXcursor + libXi + libxdamage + libXtst + libxkbcommon + libSM + Utilitários de rede e sistema + tcsh ### Frotas aceleradas por GPU + Controladores de rede Nvidia ### Gerenciadores de pacotes **Linux:** + Gerenciador de pacotes Conda/Mamba (instalado em) `/opt/conda` + Gerenciador de pacotes DNF (pacotes do sistema) + pip (instalador de pacotes Python) **Windows:** + Gerenciador de pacotes Conda/Mamba (instalado em) `C:\ProgramData\conda` + pip (instalador de pacotes Python) ### Software de sistema adicional Todos os outros softwares na AMI podem ser atualizados, removidos ou alterados sem aviso prévio. Não dependa de nenhum software que não esteja explicitamente listado na seção *Pacotes de software suportados* acima. Essa restrição inclui, mas não está limitada a: + Pacotes e bibliotecas do sistema operacional + Componentes de gerenciamento de serviços + Software e drivers básicos da AMI + Dependências de software e bibliotecas de tempo de execução + Ferramentas e utilitários de configuração do sistema #### Exemplos adicionais de software de sistema **Linux:** pacotes do sistema, como systemd, módulos do kernel, drivers de hardware, componentes de rede e as bibliotecas de suporte instalados como parte da distribuição básica AL2023 . **Windows:** componentes Windows do sistema, Microsoft Edge, software de serviço Amazon EC2, drivers de hardware e componentes de Windows tempo de execução. ### Práticas recomendadas **Gerenciamento de dependências**: aceite apenas dependências do software listado na seção *Pacotes de software compatíveis*. **Versões de pacotes**: Para versões específicas de software, instale pacotes específicos usando gerenciadores de pacotes (como pip, conda e outros) em vez de confiar nas versões fornecidas pela AMI. **Isolamento do ambiente**: use ambientes virtuais (como ambientes Python, venv e conda) para isolar suas dependências específicas. ### Modelo de atualização da AMI Observe as informações a seguir sobre como a AMI do trabalhador é atualizada. + AMIs Os trabalhadores são atualizados continuamente sem nenhum sistema de controle de versão. + As atualizações ocorrem automaticamente como parte da operação do serviço. + Nenhum sistema de notificação antecipada é fornecido para atualizações da AMI.