Prazo de processamento de trabalhos na nuvem - AWS Nuvem de prazos

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Prazo de processamento de trabalhos na nuvem

Quando um trabalho entra em uma fila, o Deadline Cloud o agenda em uma ou mais frotas associadas às filas. A frota é escolhida com base nas capacidades configuradas para a frota e nos requisitos de hospedagem de uma etapa específica. Se um trabalho tiver um requisito que não possa ser atendido por nenhuma das frotas associadas à fila, o status do trabalho será definido como “Não compatível” e o restante das etapas do trabalho será cancelado.

Em seguida, o Deadline Cloud envia instruções aos trabalhadores para configurar uma sessão para a etapa. O software necessário para a etapa deve estar disponível na instância do trabalhador para que o trabalho seja executado. O serviço abre sessões para vários trabalhadores se as configurações de escalonamento da frota permitirem.

Você pode configurar o software em um Amazon Machine Image (AMI) ou seu funcionário pode carregar o software em tempo de execução a partir de um repositório ou gerenciador de pacotes. Você pode usar ambientes de fila, trabalho ou etapa para implantar o software de sua preferência.

O serviço Deadline Cloud usa o modelo OpenJD para identificar as etapas necessárias para o trabalho e as tarefas necessárias para cada etapa. Algumas etapas dependem de outras etapas, então o Deadline Cloud determina a ordem para concluir as etapas. Em seguida, o Deadline Cloud envia as tarefas de cada etapa para os trabalhadores processarem. Quando uma tarefa é concluída, o serviço envia outra tarefa na mesma sessão, ou o trabalhador pode iniciar uma nova sessão.

Depois que todas as tarefas em cada etapa forem concluídas, o trabalho estará concluído e a saída estará pronta para ser baixada na sua estação de trabalho. Mesmo que o trabalho não tenha sido concluído, a saída de cada etapa e tarefa concluída estará disponível para download.

nota

O Deadline Cloud remove os trabalhos 120 dias após o envio. Quando um trabalho é removido, todas as etapas e tarefas associadas ao trabalho também são removidas. Se você precisar executar novamente o trabalho, envie o modelo do OpenJD para o trabalho novamente.