Envie com o Deadline Cloud - Nuvem de prazos
Envie o simple_job exemploEnviar com um parâmetroCrie um trabalho simple_file_jobPróximas etapas

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Envie com o Deadline Cloud

Para executar trabalhos do Deadline Cloud em seus hosts de trabalho, você cria e usa um pacote de trabalhos do Open Job Description (OpenJD) para configurar um trabalho. O pacote configura o trabalho, por exemplo, especificando arquivos de entrada para um trabalho e onde gravar a saída do trabalho. Este tópico inclui exemplos de maneiras de configurar um pacote de tarefas.

Antes de seguir os procedimentos desta seção, você deve concluir o seguinte:

Para usar o AWS Deadline Cloud para executar trabalhos, use os procedimentos a seguir. Use a primeira AWS CloudShell guia para enviar trabalhos para sua fazenda de desenvolvedores. Use a segunda CloudShell guia para visualizar a saída do agente de trabalho.

Envie o simple_job exemplo

Depois de criar uma fazenda e executar o agente de trabalho, você pode enviar o simple_job amostra para o Deadline Cloud.

Para enviar o simple_job amostra para Deadline Cloud

  1. Escolha sua primeira CloudShell guia.

  2. Baixe a amostra em GitHub.

    cd ~
git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git

  3. Navegue até o diretório de amostras do pacote de tarefas.

    cd ~/deadline-cloud-samples/job_bundles/

  4. Envie o simple_job amostra.

    deadline bundle submit simple_job

  5. Escolha sua segunda CloudShell guia para ver a saída de registro sobre chamadasBatchGetJobEntities, obtenção de uma sessão e execução de uma ação de sessão.

    ...
[2024-03-27 16:00:21,846][INFO    ] 🔷 Session.Starting 🔷 [session-053d77cef82648fe2] Starting new Session. [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8327d7b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4f76c6]
[2024-03-27 16:00:21,853][INFO    ] 📤 API.Req 📤 [deadline:BatchGetJobEntity] resource={'farm-id': 'farm-3e24cfc9bbcd423e9c1b6754bc1', 'fleet-id': 'fleet-246ee60f46d44559b6cce010d05', 'worker-id': 'worker-75e0fce9c3c344a69bff57fcd83'} params={'identifiers': [{'jobDetails': {'jobId': 'job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4'}}]} request_url=https://scheduling.deadline.us-west-2.amazonaws.com/2023-10-12/farms/farm-3e24cfc9bbcd423e /fleets/fleet-246ee60f46d44559b1 /workers/worker- 75e0fce9c3c344a69b /batchGetJobEntity
[2024-03-27 16:00:22,013][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:BatchGetJobEntity](200) params={'entities': [{'jobDetails': {'jobId': 'job-d34cc98a6e234b6f82577940ab6', 'jobRunAsUser': {'posix': {'user': 'job-user', 'group': 'job-group'}, 'runAs': 'QUEUE_CONFIGURED_USER'}, 'logGroupName': '/aws/deadline/farm-3e24cfc9bbcd423e9c1b6754bc1/queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83', 'parameters': '*REDACTED*', 'schemaVersion': 'jobtemplate-2023-09'}}], 'errors': []} request_id=a3f55914-6470-439e-89e5-313f0c6
[2024-03-27 16:00:22,013][INFO    ] 🔷 Session.Add 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Appended new SessionActions. (ActionIds: ['sessionaction-053d77cef82648fea9c69827182-0']) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab6]
[2024-03-27 16:00:22,014][WARNING ] 🔷 Session.User 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Running as the Worker Agent's user. (User: cloudshell-user) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ac6]
[2024-03-27 16:00:22,015][WARNING ] 🔷 Session.AWSCreds 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] AWS Credentials are not available: Queue has no IAM Role. [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab6]
[2024-03-27 16:00:22,026][INFO    ] 🔷 Session.Logs 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Logs streamed to: AWS CloudWatch Logs. (LogDestination: /aws/deadline/farm-3e24cfc9bbcd423e9c1b6754bc1/queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83/session-053d77cef82648fea9c69827181) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4]
[2024-03-27 16:00:22,026][INFO    ] 🔷 Session.Logs 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Logs streamed to: local file. (LogDestination: /home/cloudshell-user/demoenv-logs/queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/session-053d77cef82648fea9c69827182.log) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4]
...
    nota

    Somente a saída de registro do agente de trabalho é mostrada. Há um registro separado para a sessão que executa o trabalho.

  6. Escolha sua primeira guia e, em seguida, inspecione os arquivos de log que o agente de trabalho grava.

    1. Navegue até o diretório de registros do agente de trabalho e visualize seu conteúdo.

      cd ~/demoenv-logs
ls

    2. Imprima o primeiro arquivo de log criado pelo agente de trabalho. 

      cat worker-agent-bootstrap.log

      Esse arquivo contém a saída do agente de trabalho sobre como ele chamou a API Deadline Cloud para criar um recurso de trabalhador em sua frota e, em seguida, assumiu a função de frota.

    3. Imprima a saída do arquivo de log quando o agente de trabalho se junta à frota. 

      cat worker-agent.log

      Esse registro contém saídas sobre todas as ações que o agente de trabalho executa, mas não contém saídas sobre as filas a partir das quais ele executa trabalhos, exceto esses IDs recursos.

    4. Imprima os arquivos de log de cada sessão em um diretório com o mesmo nome do ID do recurso da fila.

      cat $DEV_QUEUE_ID/session-*.log

      Se o trabalho for bem-sucedido, a saída do arquivo de log será semelhante à seguinte:

      cat $DEV_QUEUE_ID/$(ls -t $DEV_QUEUE_ID | head -1)
                            
2024-03-27 16:00:22,026 WARNING Session running with no AWS Credentials.
2024-03-27 16:00:22,404 INFO 
2024-03-27 16:00:22,405 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,405 INFO --------- Running Task
2024-03-27 16:00:22,405 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,406 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Phase: Setup
2024-03-27 16:00:22,406 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Writing embedded files for Task to disk.
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Mapping: Task.File.runScript -> /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a/embedded_fileswa_gj55_/tmp2u9yqtsz
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Wrote: runScript -> /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a/embedded_fileswa_gj55_/tmp2u9yqtsz
2024-03-27 16:00:22,407 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,407 INFO Phase: Running action
2024-03-27 16:00:22,407 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,407 INFO Running command /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a/tmpzuzxpslm.sh
2024-03-27 16:00:22,414 INFO Command started as pid: 471
2024-03-27 16:00:22,415 INFO Output:
2024-03-27 16:00:22,420 INFO Welcome to AWS Deadline Cloud!
2024-03-27 16:00:22,571 INFO 
2024-03-27 16:00:22,572 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,572 INFO --------- Session Cleanup
2024-03-27 16:00:22,572 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,572 INFO Deleting working directory: /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a

  7. Imprima informações sobre o trabalho. 

    deadline job get

    Quando você envia o trabalho, o sistema o salva como padrão para que você não precise inserir o ID do trabalho.

Envie um simple_job com um parâmetro

Você pode enviar trabalhos com parâmetros. No procedimento a seguir, você edita o simple_job modelo para incluir uma mensagem personalizada, envie o simple_jobe, em seguida, imprima o arquivo de registro da sessão para ver a mensagem.

Para enviar o simple_job amostra com um parâmetro

  1. Selecione sua primeira CloudShell guia e navegue até o diretório de amostras do pacote de tarefas.

    cd ~/deadline-cloud-samples/job_bundles/

  2. Imprima o conteúdo do simple_job modelo.

    cat simple_job/template.yaml

    A parameterDefinitions seção com o Message parâmetro deve ter a seguinte aparência:

    parameterDefinitions:
- name: Message
  type: STRING
  default: Welcome to AWS Deadline Cloud!

  3. Envie o simple_job faça uma amostra com um valor de parâmetro e aguarde a conclusão da execução do trabalho.

    deadline bundle submit simple_job \
    -p "Message=Greetings from the developer getting started guide."

  4. Para ver a mensagem personalizada, veja o arquivo de registro da sessão mais recente.

    cd ~/demoenv-logs
cat $DEV_QUEUE_ID/$(ls -t $DEV_QUEUE_ID | head -1)

Crie um pacote de tarefas simple_file_job com E/S de arquivo

Um trabalho de renderização precisa ler a definição da cena, renderizar uma imagem a partir dela e depois salvar essa imagem em um arquivo de saída. Você pode simular essa ação fazendo com que o trabalho calcule o hash da entrada em vez de renderizar uma imagem.

Para criar um pacote de tarefas simple_file_job com E/S de arquivo

  1. Selecione sua primeira CloudShell guia e navegue até o diretório de amostras do pacote de tarefas.

    cd ~/deadline-cloud-samples/job_bundles/

  2. Faça uma cópia do simple_job com o novo nomesimple_file_job.

    cp -r simple_job simple_file_job

  3. Edite o modelo de trabalho da seguinte forma:

    nota

    Recomendamos que você use nano para essas etapas. Se você preferir usar Vim, você deve definir seu modo de colagem usando:set paste.

    1. Abra o modelo em um editor de texto.

      nano simple_file_job/template.yaml

    2. Adicione o seguinte typeobjectType, dataFlow parameterDefinitions e. 

      - name: InFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: IN
- name: OutFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: OUT

    3. Adicione o seguinte comando de bash script ao final do arquivo que lê o arquivo de entrada e grava no arquivo de saída. 

              # hash the input file, and write that to the output
        sha256sum "{{Param.InFile}}" > "{{Param.OutFile}}"

      A atualização template.yaml deve corresponder exatamente ao seguinte:

      specificationVersion: 'jobtemplate-2023-09'
name: Simple File Job Bundle Example
parameterDefinitions:
- name: Message
  type: STRING
  default: Welcome to AWS Deadline Cloud!
- name: InFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: IN
- name: OutFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: OUT
steps:
- name: WelcomeToDeadlineCloud
  script:
    actions:
      onRun:
        command: '{{Task.File.Run}}'
    embeddedFiles:
    - name: Run
      type: TEXT
      runnable: true
      data: |
        #!/usr/bin/env bash
        echo "{{Param.Message}}"

        # hash the input file, and write that to the output
        sha256sum "{{Param.InFile}}" > "{{Param.OutFile}}"
      nota

      Se você quiser ajustar o espaçamento notemplate.yaml, certifique-se de usar espaços em vez de recuos.

    4. Salve o arquivo e saia do editor de texto.

  4. Forneça valores de parâmetros para os arquivos de entrada e saída para enviar o simple_file_job.

    deadline bundle submit simple_file_job \
    -p "InFile=simple_job/template.yaml" \
    -p "OutFile=hash.txt"

  5. Imprima informações sobre o trabalho.

    deadline job get

    • Você verá resultados como os seguintes:

      parameters:
  Message:
    string: Welcome to AWS Deadline Cloud!
  InFile:
    path: /local/home/cloudshell-user/BundleFiles/JobBundle-Examples/simple_job/template.yaml
  OutFile:
    path: /local/home/cloudshell-user/BundleFiles/JobBundle-Examples/hash.txt

    • Embora você tenha fornecido somente caminhos relativos, os parâmetros têm o caminho completo definido. O AWS CLI une o diretório de trabalho atual a todos os caminhos fornecidos como parâmetros quando os caminhos têm o tipoPATH.

    • O agente de trabalho em execução na outra janela do terminal pega e executa o trabalho. Essa ação cria o hash.txt arquivo, que você pode visualizar com o comando a seguir. 

      cat hash.txt

      Esse comando imprimirá uma saída semelhante à seguinte.

      eaa2df5d34b54be5ac34c56a24a8c237b8487231a607eaf530a04d76b89c9cd3 /local/home/cloudshell-user/BundleFiles/JobBundle-Examples/simple_job/template.yaml

Próximas etapas

Depois de aprender a enviar trabalhos simples usando a CLI do Deadline Cloud, você pode explorar: